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基于DSP的智能磨音测量仪的研制

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第13-14页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 课题研究的背景及意义第14-15页
    1.2 球磨机负荷监测方法的国内外研究现状第15-17页
    1.3 球磨机负荷研究发展趋势第17-18页
    1.4 课题研究内容第18-19页
    1.5 论文的组织结构第19-20页
第2章 磨音测量仪总体方案设计第20-31页
    2.1 球磨机概述第20-24页
        2.1.1 粉磨系统中的球磨机第20-21页
        2.1.2 球磨机基本结构与磨机负荷分析第21-22页
        2.1.3 常见故障与预防方法第22-24页
        2.1.4 球磨机负荷监测系统组成第24页
    2.2 磨音测量仪总体方案的设计第24-28页
        2.2.1 安装位置设计第24-25页
        2.2.2 性能指标第25-26页
        2.2.3 功能需求设计第26-27页
        2.2.4 外观设计要求第27-28页
        2.2.5 磨音测量仪总体框图第28页
    2.3 开发设计平台与主处理器选型第28-29页
    2.4 本章小结第29-31页
第3章 磨音信号的分析与处理方法第31-46页
    3.1 磨音监测原理分析第31-33页
    3.2 磨音信号分析与处理第33-36页
        3.2.1 磨音信号频谱分析第33-34页
        3.2.2 磨音信号选频分析第34-36页
        3.2.3 磨音信号声强计算第36页
    3.3 磨音信号的滤波处理第36-40页
        3.3.1 遗传算法频率抽样法第36-38页
        3.3.2 频谱动态窗第38-40页
    3.4 磨音信号特征提取第40-41页
    3.5 基于神经网络的负荷计算方法第41-45页
        3.5.1 神经网络模型简介第41-42页
        3.5.2 神经网络训练第42-43页
        3.5.3 仿真误差分析第43-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 磨音测量仪硬件设计第46-59页
    4.1 硬件系统组成第46-47页
    4.2 TMS320F28335处理器简介第47-49页
        4.2.1 多通道缓存串口第47页
        4.2.2 DMA传输第47-48页
        4.2.3 IIC总线简介第48-49页
    4.3 TMS320F28335最小系统的设计第49-50页
        4.3.1 复位电路第49页
        4.3.2 电源电路第49-50页
        4.3.3 时钟电路第50页
    4.4 音频信号采集模块第50-53页
    4.5 电压输出模块第53-56页
    4.6 人机交互模块第56-57页
    4.7 硬件整体实物图第57-58页
    4.8 本章小结第58-59页
第5章 智能磨音测量仪软件设计第59-70页
    5.1 磨音测量仪软件设计概括第59-60页
    5.2 系统初始化程序第60-61页
    5.3 前端信号采集程序设计第61-63页
    5.4 神经网络程序详细设计第63-64页
    5.5 屏幕显示第64-66页
    5.6 显示界面程序设计第66页
    5.7 Boot Loader程序设计第66-69页
    5.8 本章小结第69-70页
第6章 磨音测量仪应用测试第70-81页
    6.1 测试环境介绍第70-72页
        6.1.1 实验室测试环境第70-71页
        6.1.2 工业测试环境第71-72页
    6.2 实验室条件下功能模块测试第72-77页
        6.2.1 数据采集测试及FFT测试第72-74页
        6.2.2 FIR滤波器测试第74-75页
        6.2.3 通信测试第75页
        6.2.4 网络模型测试第75-77页
    6.3 工业现场工作效果分析第77-80页
    6.4 本章小结第80-81页
第7章 总结与展望第81-84页
    7.1 总结第81-82页
    7.2 后期工作展望第82-84页
参考文献第84-88页
附录A 主要电路设计与印刷电路板第88-90页
附录B 实验详细数据第90-91页
致谢第91-92页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第92页

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