| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 智能电子鼻的国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2 食品新鲜度检测现有方法概述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 肉类新鲜度检测 | 第13-15页 |
| 1.2.2 蔬菜与水果新鲜度检测 | 第15-16页 |
| 1.3 电子鼻在食品新鲜度检测中的应用概述 | 第16-18页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文研究技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 食品新鲜度的特征气体及视觉图像特征研究 | 第20-38页 |
| 2.1 食品腐败过程挥发的特征气体研究 | 第20-21页 |
| 2.2 气-质联用(GC-MS)实验检测 | 第21-26页 |
| 2.2.1 实验器材 | 第21-22页 |
| 2.2.2 方法文件 | 第22页 |
| 2.2.3 实验结果 | 第22-26页 |
| 2.3 气体采样技术研究 | 第26-30页 |
| 2.3.1 气体检测中的吸附剂采样技术 | 第26-28页 |
| 2.3.2 食品新鲜度检测气体采样技术研究 | 第28-30页 |
| 2.4 食品检测气体采样效果评价 | 第30-33页 |
| 2.5 食品新鲜度的视觉图像特征分析 | 第33-38页 |
| 第三章 传感器检测阵列与检测模块设计 | 第38-48页 |
| 3.1 金属氧化物半导体气体传感器 | 第38-42页 |
| 3.1.1 MOS传感器的气敏机理 | 第38-39页 |
| 3.1.2 传感器信号检测电路 | 第39-41页 |
| 3.1.3 传感器结构类型与封装类型选择 | 第41-42页 |
| 3.2 传感器检测阵列的设计 | 第42-48页 |
| 3.2.1 传感器检测阵列选择 | 第42-44页 |
| 3.2.2 检测气室模块设计 | 第44-48页 |
| 第四章 智能电子鼻检测系统设计 | 第48-73页 |
| 4.1 系统气路模块设计 | 第48-53页 |
| 4.1.1 食品待测容器设计 | 第49-50页 |
| 4.1.2 气路的流量控制 | 第50-53页 |
| 4.2 系统电路模块设计 | 第53-63页 |
| 4.2.1 传感器信号检测电路模块 | 第54-57页 |
| 4.2.2 核心控制电路模块 | 第57-59页 |
| 4.2.3 用户交互接口模块 | 第59-63页 |
| 4.3 系统软件设计 | 第63-73页 |
| 4.3.1 系统下位机软件设计 | 第63-67页 |
| 4.3.2 系统上位机软件设计 | 第67-70页 |
| 4.3.3 移动端应用软件设计 | 第70-73页 |
| 第五章 智能电子鼻在食品新鲜度检测中的应用 | 第73-89页 |
| 5.1 食品新鲜度检测电子鼻的标定 | 第73-75页 |
| 5.1.1 标定气体的配置 | 第73页 |
| 5.1.2 标定实验的结果 | 第73-75页 |
| 5.2 智能电子鼻检测系统的食品新鲜度检测实验 | 第75-84页 |
| 5.2.1 食品新鲜度判别标准 | 第76页 |
| 5.2.2 新鲜度检测实验结果及分析 | 第76-77页 |
| 5.2.3 新鲜度检测结果识别分析 | 第77-83页 |
| 5.2.4 不同食品种类的气味识别 | 第83-84页 |
| 5.3 电子鼻气昧结合视觉图像分析的识别结果 | 第84-89页 |
| 5.3.1 计算机视觉图像的新鲜度判别结果分析 | 第84-87页 |
| 5.3.2 气味检测结合图像分析的新鲜度识别初步结果 | 第87-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-92页 |
| 6.1 总结 | 第89-90页 |
| 6.2 展望 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 作者简历及在硕士研究生期间的科研成果 | 第96页 |