基于大数据技术的品牌接触点传播管理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 绪论 | 第10-21页 |
| 第一节 研究背景 | 第10页 |
| 第二节 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 一、研究目的 | 第10-11页 |
| 二、研究意义 | 第11页 |
| 第三节 研究现状 | 第11-18页 |
| 一、品牌接触点研究 | 第11-16页 |
| 二、大数据及其技术研究 | 第16-18页 |
| 第四节 研究方法 | 第18-19页 |
| 第五节 研究内容与框架 | 第19-21页 |
| 一、分析路线 | 第19-20页 |
| 二、研究内容 | 第20-21页 |
| 第一章 大数据技术的产生与发展探析 | 第21-30页 |
| 第一节 大数据定义 | 第21页 |
| 第二节 大数据技术 | 第21-27页 |
| 第三节 大数据技术的发展在品牌接触点管理中的应用 | 第27-28页 |
| 本章小结 | 第28-30页 |
| 第二章 大数据时代的品牌接触点及其特征 | 第30-43页 |
| 第一节 品牌接触点概念 | 第30-31页 |
| 一、品牌接触点的含义 | 第30页 |
| 二、品牌接触点管理模式 | 第30-31页 |
| 第二节 基于大数据研究范式的品牌接触点分类 | 第31-36页 |
| 一、品牌信息 | 第33-34页 |
| 二、媒体信息 | 第34页 |
| 三、口碑信息 | 第34-35页 |
| 四、消费者参与体验 | 第35-36页 |
| 第三节 品牌接触点特征 | 第36-40页 |
| 一、内容即媒体 | 第36-37页 |
| 二、品牌接触点的无限放大 | 第37-38页 |
| 三、品牌接触点平台化 | 第38-39页 |
| 四、品牌接触点助力转化率提升 | 第39-40页 |
| 第四节 案例分析 | 第40-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于大数据技术的品牌接触点传播管理 | 第43-56页 |
| 第一节 传播管理思路建构 | 第43-44页 |
| 第二节 应用案例分析与思路完善 | 第44-46页 |
| 第三节 品牌接触点传播管理策略 | 第46-55页 |
| 一、接触点数据全方位洞察 | 第47-49页 |
| 二、媒介组合数据算法优化 | 第49-50页 |
| 三、意见领袖数据识别及舆论控制 | 第50-52页 |
| 四、用户路径规划及引导 | 第52-54页 |
| 五、可视化技术实现接触点有效评估 | 第54-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 应用建议 | 第56-64页 |
| 第一节 以消费者为核心的管理观 | 第56页 |
| 第二节 以数据为基础的操作观 | 第56-57页 |
| 第三节 以整合为前提的媒体观 | 第57-58页 |
| 第四节 以效果为目的的评估观 | 第58页 |
| 第五节 个案分析：百度糯米接触点管理 | 第58-63页 |
| 一、搭建BUFFET数据分析平台 | 第58-59页 |
| 二、百度凤巢标签体系，构建用户画像 | 第59-60页 |
| 三、依托夜莺系统优化用户体验 | 第60-61页 |
| 四、整合百度系资源，实现裂变式传播 | 第61-62页 |
| 五、可视化技术实现效果评估及动态调整 | 第62-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 结语 | 第64-67页 |
| 一、结论 | 第64-65页 |
| 二、论文的创新与不足之处 | 第65页 |
| 三、展望与设想 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第72页 |
