估计函数方法在多参数模型中的推广
| 中文摘要 | 第5-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第11-13页 |
| 1.1 概览 | 第11-12页 |
| 1.2 本文框架 | 第12页 |
| 1.3 本文创新 | 第12-13页 |
| 2 单参数模型的估计函数理论 | 第13-20页 |
| 2.1 估计函数的概念 | 第13页 |
| 2.2 最优估计函数 | 第13-14页 |
| 2.3 合并估计函数 | 第14-15页 |
| 2.4 单参数模型的参数递归估计 | 第15-16页 |
| 2.5 一些经典波动模型的例子 | 第16-20页 |
| 2.5.1 常量均值模型 | 第16-17页 |
| 2.5.2 AR(1)模型 | 第17页 |
| 2.5.3 AR(1)-GARCH(p,q)模型 | 第17-18页 |
| 2.5.4 RCA(1)模型 | 第18-20页 |
| 3 多参数模型的估计函数 | 第20-26页 |
| 3.1 AR(p)模型 | 第20-22页 |
| 3.2 AR(p)-GARCH(s,q)模型 | 第22-23页 |
| 3.3 RCA(p)模型 | 第23-26页 |
| 4 多参数模型的参数递归估计 | 第26-28页 |
| 5 数据实例 | 第28-31页 |
| 5.1 AR(2)模型参数估计 | 第28-29页 |
| 5.2 RCA(3)模型参数估计 | 第29-31页 |
| 6 全文总结 | 第31-32页 |
| 7 后续研究工作 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
