| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 课题来源、目的及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 课题来源与研究目的 | 第14页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 调度问题研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3 Flow-shop调度问题国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 国外研究现状概述 | 第17-19页 |
| 1.3.2 国内研究现状概述 | 第19-20页 |
| 1.3.3 现状总结与问题分析 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 混合设备调度问题 | 第23-36页 |
| 2.1 混合设备调度问题描述 | 第23-24页 |
| 2.2 遗传算法的基本概念以及研究现状 | 第24-27页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本流程 | 第24-25页 |
| 2.2.2 遗传算法设计的基本步骤 | 第25-26页 |
| 2.2.3 遗传算法的研究现状 | 第26-27页 |
| 2.3 改进遗传算法 | 第27-33页 |
| 2.3.1 编码 | 第27-28页 |
| 2.3.2 初始化 | 第28页 |
| 2.3.3 遍历操作 | 第28-30页 |
| 2.3.4 变异操作 | 第30页 |
| 2.3.5 相似度检验操作 | 第30-31页 |
| 2.3.6 算法基本步骤以及流程 | 第31-33页 |
| 2.4 改进遗传算法参数性能分析 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于改进遗传算法的双机混合设备Flow-shop生产调度研究 | 第36-47页 |
| 3.1 双机时间增量策略 | 第36-37页 |
| 3.2 DMFSSP调度优化模型 | 第37-40页 |
| 3.3 改进遗传算法在双机混合设备Flow-shop调度模型中的应用 | 第40-42页 |
| 3.3.1 编码操作 | 第40页 |
| 3.3.2 初始化操作 | 第40-41页 |
| 3.3.3 遍历操作 | 第41页 |
| 3.3.4 变异操作 | 第41-42页 |
| 3.3.5 相似度检验操作 | 第42页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的多机混合设备柔性Flow-shop生产调度研究 | 第47-60页 |
| 4.1 多机时间增量与加班加工策略 | 第47-51页 |
| 4.1.1 多机时间增量策略 | 第47-48页 |
| 4.1.2 多机混合加班加工策略 | 第48-51页 |
| 4.2 多机混合设备柔性Flow-shop调度模型 | 第51-53页 |
| 4.3 改进遗传算法在多机混合设备柔性Flow-shop调度模型中的应用 | 第53-55页 |
| 4.3.1 编码操作 | 第53-54页 |
| 4.3.2 初始化操作 | 第54页 |
| 4.3.3 遍历操作 | 第54页 |
| 4.3.4 变异操作 | 第54-55页 |
| 4.3.5 相似度检验操作 | 第55页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间的学术活动及成果清单 | 第66页 |
