| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 相关概念 | 第8-9页 |
| 1.1.1 慢性疾病的基本概念 | 第8页 |
| 1.1.2 慢病管理的基本概念 | 第8-9页 |
| 1.1.3 互联网慢病管理与移动医疗 | 第9页 |
| 1.1.4 用户行为模型的基本概念 | 第9页 |
| 1.2 研究的背景 | 第9-12页 |
| 1.2.1 我国慢性疾病现状形式严峻 | 第9-10页 |
| 1.2.2 我国慢病管理发展的基本情况 | 第10-11页 |
| 1.2.3 互联网医疗为慢病管理发展提供新契机 | 第11-12页 |
| 1.3 相关领域研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 互联网健康医疗领域的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 行为科学理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 服务设计的方法与理论 | 第14页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.5 研究的方法 | 第16页 |
| 1.6 论文研究创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 慢病管理的模式与难点 | 第17-26页 |
| 2.1 常见的慢性疾病及管理 | 第17-20页 |
| 2.1.1 慢性疾病的特点 | 第17页 |
| 2.1.2 常见的慢性疾病——高血压 | 第17-19页 |
| 2.1.3 老年慢病患者的行为和心理特征 | 第19页 |
| 2.1.4 慢性疾病的管理特点 | 第19-20页 |
| 2.2 慢病管理服务概况 | 第20-22页 |
| 2.2.1 慢病管理的服务内容 | 第20页 |
| 2.2.2 慢病管理服务的主要模式 | 第20-21页 |
| 2.2.3 慢病管理的诊治流程 | 第21-22页 |
| 2.3 慢病管理服务的方法和趋势 | 第22-26页 |
| 2.3.1 常见的慢病管理方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 慢病管理服务的发展机遇 | 第23-24页 |
| 2.3.3 慢病管理服务的发展趋势 | 第24-25页 |
| 2.3.4 健康管理的依从性问题 | 第25-26页 |
| 第三章 用户行为模型在健康领域的应用与价值 | 第26-38页 |
| 3.1 行为改变的相关理论概述 | 第26-27页 |
| 3.1.1 福格行为模型（BJ Fogg's Behavior Model） | 第26页 |
| 3.1.2 期望值理论（Expectancy theory） | 第26-27页 |
| 3.1.3 归因理论（Attribution theory） | 第27页 |
| 3.1.4 转换理论模型TTM（Transtheoretical Model） | 第27页 |
| 3.2 骑象者隐喻与用户行为矩阵模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 用户行为发生机制：动机、能力和触发器 | 第28-29页 |
| 3.2.2 培养和改变用户行为习惯 | 第29-30页 |
| 3.2.3 用户行为的行为影响层 | 第30-32页 |
| 3.2.4 用户行为的行为影响源 | 第32-33页 |
| 3.3 用户行为矩阵模型的应用案例 | 第33-38页 |
| 3.3.1 用户行为矩阵模型的应用案例及分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2 用户行为矩阵模型对于老年慢病患者的体验价值 | 第35-36页 |
| 3.3.3 用户行为矩阵模型在慢病管理服务中的应用价值 | 第36页 |
| 3.3.4 慢病管理服务系统的构建愿景 | 第36-38页 |
| 第四章 慢病管理利益相关者调研分析与模型构建 | 第38-63页 |
| 4.1 用户行为模型构建流程 | 第38-40页 |
| 4.1.1 用户画像的构建 | 第38-40页 |
| 4.2 慢病患者与利益相关者调研 | 第40-41页 |
| 4.2.1 调研对象的选择 | 第40-41页 |
| 4.2.2 确定调研目的 | 第41页 |
| 4.2.3 调研内容与步骤 | 第41页 |
| 4.3 老年慢病患者的多维度定性研究 | 第41-52页 |
| 4.3.1 定性研究的目的和方法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 调研执行 | 第42-43页 |
| 4.3.3 调研的关注点 | 第43-49页 |
| 4.3.4 对患者行为与态度的洞察 | 第49-52页 |
| 4.4 老年慢病患者的多维度定量研究 | 第52-63页 |
| 4.4.1 定量研究 | 第52-58页 |
| 4.4.2 慢病患者用户画像 | 第58-59页 |
| 4.4.3 慢病患者用户旅程构建及设计点挖掘（以散漫型为例） | 第59-61页 |
| 4.4.4 慢病患者健康管理关键场景梳理 | 第61-63页 |
| 第五章 基于用户行为模型的慢病管理服务设计策略发展 | 第63-89页 |
| 5.1 基于用户行为模型的慢病管理服务系统构建 | 第63-66页 |
| 5.1.1 构建多元化的慢病管理服务“生态系统” | 第63页 |
| 5.1.2 构建良好的慢病管理服务峰终体验闭环 | 第63-65页 |
| 5.1.3 慢病管理健康行为的触发机制 | 第65页 |
| 5.1.4 慢病管理健康行为的养成模型 | 第65-66页 |
| 5.2 老年人慢病管理产品交互设计原则 | 第66-74页 |
| 5.2.1 符合老年慢病患者心理模型的产品逻辑 | 第70-71页 |
| 5.2.2 交互体验和操作的一致性原则 | 第71页 |
| 5.2.3 交互体验和操作的高容错性原则 | 第71-72页 |
| 5.2.4 关键操作方式的多样性原则 | 第72-73页 |
| 5.2.5 信息传达的易读性与可视化原则 | 第73-74页 |
| 5.3 基于用户行为模型的服务系统设计策略 | 第74-79页 |
| 5.3.1 强化患者在慢病管理关键场景的理性思维 | 第74-76页 |
| 5.3.2 引导患者在慢病管理关键场景中的感性思维 | 第76-77页 |
| 5.3.3 改变慢病管理场景中的环境因素 | 第77-79页 |
| 5.4 设计实践——飞利浦慢病管理服务系统设计 | 第79-88页 |
| 5.4.1 服务系统图 | 第79页 |
| 5.4.2 慢病管理服务流程故事版 | 第79-82页 |
| 5.4.3 飞利浦心血管院后管理系统app架构设计 | 第82-83页 |
| 5.4.4 飞利浦心血管院后管理系统低保真交互原型设计 | 第83-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 主要结论 | 第89页 |
| 6.2 研究局限性 | 第89-90页 |
| 6.3 后续研究及展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 附录一：作者在攻读硕士学位期间的科研成果及项目 | 第94-95页 |
| 附录二：图片及表格来源 | 第95-99页 |
| 附录三：针对慢病患者的访谈提供 | 第99-100页 |
| 附录四 关于慢病管理服务使用情况及内容的调研问卷 | 第100-103页 |
| 附录五 针对医生调研的访谈提纲 | 第103页 |
