首页--航空、航天论文--航空论文--各类型航空器论文--无人驾驶飞机论文

基于空时处理的无人机协作导航抗干扰研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 卫星导航系统第15-16页
    1.2 无人机协作发展趋势第16-18页
    1.3 无人机导航及抗干扰技术第18-20页
    1.4 课题研究意义及论文结构第20-23页
第二章 基础理论第23-39页
    2.1 GPS卫星信号第23-26页
        2.1.1 信号结构第23-24页
        2.1.2 C/A码第24-26页
    2.2 自适应波束成形准则第26-30页
        2.2.1 最小均方误差(MMSE)准则第26-27页
        2.2.2 最大信噪比(MSNR)准则第27-28页
        2.2.3 最大似然(ML)准则第28页
        2.2.4 线性约束最小方差(LCMV)准则第28-29页
        2.2.5 各个准则的关系第29-30页
    2.3 自适应天线技术第30-36页
        2.3.1 自适应天线结构第30-31页
        2.3.2 自适应天线原理第31-33页
        2.3.3 自适应天线仿真及自由度讨论第33-36页
    2.4 空时接收机模型第36-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 无人机天线协作模型第39-59页
    3.1 多无人机天线模型第39-41页
        3.1.1 多无人机协作系统第39-40页
        3.1.2 协作天线模型第40-41页
    3.2 协作天线阵型影响第41-53页
        3.2.1 线阵第41-42页
        3.2.2 面阵第42-43页
        3.2.3 Y型圆阵第43-44页
        3.2.4 不同天线阵型的性能仿真第44-53页
        3.2.5 仿真结果小结第53页
    3.3 协作天线阵元间距影响第53-57页
        3.3.1 阵元间距影响仿真第54-56页
        3.3.2 阵元间距影响结论第56-57页
    3.4 协作天线权值扰动影响第57-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第四章 无人机协作空时处理算法第59-81页
    4.1 LMS算法第59-62页
        4.1.1 最陡下降法第59-60页
        4.1.2 LMS算法原理第60-62页
    4.2 空时模型下的CLMS算法第62-67页
        4.2.1 空时CLMS算法基本原理第63-65页
        4.2.2 算法收敛性讨论第65-67页
    4.3 算法流程及仿真第67-74页
    4.4 空时算法步长改进及仿真第74-79页
        4.4.1 现有LMS变步长算法第74-75页
        4.4.2 空时CLMS算法的步长改进第75-76页
        4.4.3 改进算法仿真第76-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第五章 总结和展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
作者简介第89-90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:不同原料组成对甜高粱秸秆白酒风味物质种类及相对含量的影响
下一篇:无标记CRISPR/Cas9技术编辑MSTN基因蒙古牛细胞株的建立