| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 文章主体结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基因表达谱数据和邻域粗糙集相关理论 | 第12-23页 |
| 2.1 基因表达谱数据 | 第12-14页 |
| 2.1.1 基因表达谱数据的概述 | 第12页 |
| 2.1.2 基因表达谱数据的特点 | 第12-14页 |
| 2.2 邻域粗糙集相关理论 | 第14-20页 |
| 2.2.1 邻域粗糙集 | 第15-16页 |
| 2.2.2 邻域互信息和邻域条件互信息 | 第16-17页 |
| 2.2.3 邻域粗糙集属性分类效率 | 第17-20页 |
| 2.3 支持向量机和KNN分类器 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于邻域粗糙集的信息基因选择算法 | 第23-34页 |
| 3.1 算法设计 | 第23-26页 |
| 3.2 实验数据描述 | 第26页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第26-32页 |
| 3.4 模型的稳健性分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 结论与展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 致谢 | 第39页 |