作者简介 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究概况和发展趋势 | 第11-15页 |
1.2.1 CUDA发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 电磁散射计算算法发展现状 | 第12-15页 |
1.3 本文的主要工作及贡献 | 第15-18页 |
1.3.1 论文的安排 | 第15-16页 |
1.3.2 论文的主要贡献及创新点 | 第16-18页 |
第二章 CUDA并行计算技术 | 第18-32页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 通用图形处理器技术 | 第18-20页 |
2.2.1 图形处理器发展简介 | 第18-19页 |
2.2.2 图形处理器并行计算发展简介 | 第19-20页 |
2.3 计算统一设备架构 | 第20-30页 |
2.3.1 CUDA的硬件环境 | 第20-21页 |
2.3.2 CUDA编程模型 | 第21-29页 |
2.3.3 CUDA软件结构 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 植被电磁散射模型计算与并行算法 | 第32-60页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 植被散射体的几何模型 | 第32-33页 |
3.2.1 叶子几何模型 | 第32-33页 |
3.2.2 树枝与茎几何模型 | 第33页 |
3.2.3 树干几何模型 | 第33页 |
3.3 植被散射体电磁计算方法 | 第33-37页 |
3.3.1 叶子与树枝模型电磁计算方法 | 第33-35页 |
3.3.2 树干模型电磁计算方法 | 第35-37页 |
3.4 植被电磁散射模型计算及CUDA并行方法 | 第37-58页 |
3.4.1 矢量辐射传输理论在作物散射系数计算方法 | 第37-45页 |
3.4.2 四路径方法计算植被电磁散射 | 第45-52页 |
3.4.3 三层植被散射模型计算方法 | 第52-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-60页 |
第四章 粗糙面电磁散射模型计算与并行算法 | 第60-82页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 粗糙面几何模型建立方法 | 第60-63页 |
4.2.1 地面粗糙面的几何建模方法 | 第60-61页 |
4.2.2 海面粗糙面的几何建模方法 | 第61-62页 |
4.2.3 船尾迹的几何建模方法 | 第62-63页 |
4.3 小斜率近似方法与其并行算法 | 第63-80页 |
4.3.1 小斜率近似方法简介 | 第63-64页 |
4.3.2 地面粗糙面小斜率近似方法的并行加速 | 第64-73页 |
4.3.3 动态海面小斜率近似方法的并行加速 | 第73-80页 |
4.4 本章小结 | 第80-82页 |
第五章 目标电磁散射计算及其并行加速算法 | 第82-96页 |
5.1 引言 | 第82页 |
5.2 矩量法简介 | 第82-83页 |
5.3 矩量法求解过程 | 第83-85页 |
5.4 基于CUDA加速的矩量法计算 | 第85-86页 |
5.5 矩量法并行计算结果分析 | 第86-89页 |
5.6 GO/PO法计算导体目标电磁散射及其并行方法 | 第89-92页 |
5.7 GO/PO法并行方法计算结果 | 第92-95页 |
5.8 本章小结 | 第95-96页 |
第六章 合成孔径雷达成像与CUDA并行加速 | 第96-104页 |
6.1 引言 | 第96页 |
6.2 合成孔径雷达成像处理算法 | 第96-98页 |
6.3 SAR回波信号仿真的CUDA并行加速方法 | 第98-100页 |
6.4 SAR成像仿真结果 | 第100-103页 |
6.5 本章小结 | 第103-104页 |
第七章 复合模型的电磁散射计算与其并行加速计算 | 第104-112页 |
7.1 引言 | 第104页 |
7.2 GO/PO与SSA混合算法简介 | 第104-105页 |
7.3 目标与粗糙面复合电磁散射并行处理方式 | 第105-108页 |
7.4 目标与粗糙面复合电磁散射计算结果 | 第108-111页 |
7.5 本章小节 | 第111-112页 |
第八章 结束语 | 第112-114页 |
8.1 论文总结工作 | 第112页 |
8.2 进一步的研究工作和展望 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-128页 |
攻读博士期间发表论文与参与科研情况 | 第128-130页 |
一、发表论文 | 第128-129页 |
二、参加科研项目情况 | 第129-130页 |