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基于CUDA的目标与环境电磁散射快速算法

作者简介第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究概况和发展趋势第11-15页
        1.2.1 CUDA发展现状第11-12页
        1.2.2 电磁散射计算算法发展现状第12-15页
    1.3 本文的主要工作及贡献第15-18页
        1.3.1 论文的安排第15-16页
        1.3.2 论文的主要贡献及创新点第16-18页
第二章 CUDA并行计算技术第18-32页
    2.1 引言第18页
    2.2 通用图形处理器技术第18-20页
        2.2.1 图形处理器发展简介第18-19页
        2.2.2 图形处理器并行计算发展简介第19-20页
    2.3 计算统一设备架构第20-30页
        2.3.1 CUDA的硬件环境第20-21页
        2.3.2 CUDA编程模型第21-29页
        2.3.3 CUDA软件结构第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 植被电磁散射模型计算与并行算法第32-60页
    3.1 引言第32页
    3.2 植被散射体的几何模型第32-33页
        3.2.1 叶子几何模型第32-33页
        3.2.2 树枝与茎几何模型第33页
        3.2.3 树干几何模型第33页
    3.3 植被散射体电磁计算方法第33-37页
        3.3.1 叶子与树枝模型电磁计算方法第33-35页
        3.3.2 树干模型电磁计算方法第35-37页
    3.4 植被电磁散射模型计算及CUDA并行方法第37-58页
        3.4.1 矢量辐射传输理论在作物散射系数计算方法第37-45页
        3.4.2 四路径方法计算植被电磁散射第45-52页
        3.4.3 三层植被散射模型计算方法第52-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第四章 粗糙面电磁散射模型计算与并行算法第60-82页
    4.1 引言第60页
    4.2 粗糙面几何模型建立方法第60-63页
        4.2.1 地面粗糙面的几何建模方法第60-61页
        4.2.2 海面粗糙面的几何建模方法第61-62页
        4.2.3 船尾迹的几何建模方法第62-63页
    4.3 小斜率近似方法与其并行算法第63-80页
        4.3.1 小斜率近似方法简介第63-64页
        4.3.2 地面粗糙面小斜率近似方法的并行加速第64-73页
        4.3.3 动态海面小斜率近似方法的并行加速第73-80页
    4.4 本章小结第80-82页
第五章 目标电磁散射计算及其并行加速算法第82-96页
    5.1 引言第82页
    5.2 矩量法简介第82-83页
    5.3 矩量法求解过程第83-85页
    5.4 基于CUDA加速的矩量法计算第85-86页
    5.5 矩量法并行计算结果分析第86-89页
    5.6 GO/PO法计算导体目标电磁散射及其并行方法第89-92页
    5.7 GO/PO法并行方法计算结果第92-95页
    5.8 本章小结第95-96页
第六章 合成孔径雷达成像与CUDA并行加速第96-104页
    6.1 引言第96页
    6.2 合成孔径雷达成像处理算法第96-98页
    6.3 SAR回波信号仿真的CUDA并行加速方法第98-100页
    6.4 SAR成像仿真结果第100-103页
    6.5 本章小结第103-104页
第七章 复合模型的电磁散射计算与其并行加速计算第104-112页
    7.1 引言第104页
    7.2 GO/PO与SSA混合算法简介第104-105页
    7.3 目标与粗糙面复合电磁散射并行处理方式第105-108页
    7.4 目标与粗糙面复合电磁散射计算结果第108-111页
    7.5 本章小节第111-112页
第八章 结束语第112-114页
    8.1 论文总结工作第112页
    8.2 进一步的研究工作和展望第112-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-128页
攻读博士期间发表论文与参与科研情况第128-130页
    一、发表论文第128-129页
    二、参加科研项目情况第129-130页

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