| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第13-15页 |
| 第—章 引言 | 第16-25页 |
| §1.1 混合模型 | 第16-17页 |
| §1.2 基本概念 | 第17-18页 |
| §1.3 研究现状 | 第18-22页 |
| §1.3.1 基于似然的同质性检验 | 第19-20页 |
| §1.3.2 参数估计 | 第20-22页 |
| §1.4 本文的主要内容 | 第22-25页 |
| 第二章 EM检验在两样本检验问题中的应用 | 第25-62页 |
| §2.1 引言 | 第25-27页 |
| §2.2 EM检验 | 第27-31页 |
| §2.2.1 EM检验统计量的构建 | 第27-29页 |
| §2.2.2 渐近性质 | 第29-31页 |
| §2.3 数值模拟 | 第31-33页 |
| §2.4 实例分析 | 第33-39页 |
| §2.4.1 小白鼠-吗啡实验 | 第36-37页 |
| §2.4.2 DNA甲基化 | 第37-39页 |
| §2.5 附录 | 第39-62页 |
| §2.5.1 正则性条件 | 第39-41页 |
| §2.5.2 完全数据下惩罚后的对数似然函数和EM算法的单调性 | 第41-43页 |
| §2.5.3 一些补充的模拟 | 第43页 |
| §2.5.4 推算样本量的R代码 | 第43-47页 |
| §2.5.5 定理2.2.1—定理2.2.3的证明 | 第47-62页 |
| 第三章 数量性状位点检测中的似然比检验 | 第62-93页 |
| §3.1 引言 | 第62-64页 |
| §3.2 似然比检验 | 第64-68页 |
| §3.2.1 似然比检验 | 第64-68页 |
| §3.2.2 局部功效分析 | 第68页 |
| §3.3 数值模拟 | 第68-72页 |
| §3.4 实例分析 | 第72-73页 |
| §3.5 附录 | 第73-93页 |
| §3.5.1 正则条件和两个引理 | 第73-78页 |
| §3.5.2 定理的证明 | 第78-84页 |
| §3.5.3 引理3.5.1的证明 | 第84-93页 |
| 第四章 在双重交叉下,数量性状位点检测中的似然比检验 | 第93-122页 |
| §4.1 引言 | 第93-94页 |
| §4.2 似然比检验 | 第94-98页 |
| §4.3 数值模拟 | 第98-103页 |
| §4.4 实例分析 | 第103页 |
| §4.5 附录 | 第103-122页 |
| §4.5.1 正则条件和两个引理 | 第103-110页 |
| §4.5.2 定理的证明 | 第110-115页 |
| §4.5.3 引理4.5.1的证明 | 第115-122页 |
| 第五章 带有结构参数的有限位置-尺度混合分布中极大似然估计的强相合性 | 第122-131页 |
| §5.1 引言 | 第122-123页 |
| §5.2 MLE的强相合性 | 第123-128页 |
| §5.2.1 强相合性结果 | 第124页 |
| §5.2.2 证明 | 第124-128页 |
| §5.3 例子 | 第128-131页 |
| 第六章 总结与展望 | 第131-134页 |
| §6.1 总结 | 第131-132页 |
| §6.2 展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 在学期间的研究成果 | 第146页 |
