| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 2 小微企业信用评级方法 | 第13-20页 |
| 2.1 小微企业信用评级指标体系 | 第13-15页 |
| 2.2 小微企业信用评级方法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 层次分析法(AHP) | 第15-18页 |
| 2.2.2 线性判别分析的方法(LDA) | 第18页 |
| 2.2.3 二项Logistic回归方法(BLR) | 第18-19页 |
| 2.2.4 BP神经网络(BPNN) | 第19-20页 |
| 3 小微企业合作网络特征 | 第20-30页 |
| 3.1 基于大数据的小微企业合作网络特征 | 第20-22页 |
| 3.2 基于合作网络特征的小微企业信用评级 | 第22-30页 |
| 4 基于随机系统的小微企业风险管理 | 第30-44页 |
| 4.1 模型的建立 | 第30-33页 |
| 4.2 企业性能度量 | 第33-37页 |
| 4.2.1 “资本-技术”状态转换 | 第33-34页 |
| 4.2.2 系统响应风险 | 第34-35页 |
| 4.2.3 VaR性能 | 第35-37页 |
| 4.3 企业风险控制策略 | 第37-44页 |
| 4.3.1 资本和杠杆 | 第38-40页 |
| 4.3.2 管理导向 | 第40-41页 |
| 4.3.3 专业化水平 | 第41-42页 |
| 4.3.4 宏观环境 | 第42-44页 |
| 5 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第44-45页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-50页 |
| A.学位论文数据集 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |