| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 媒介化社会中的自然灾害风险沟通需要关注社交媒体 | 第12-14页 |
| 1.1.2 大数据背景下的智能管理要以构建相关模型为基础 | 第14页 |
| 1.2 研究问题 | 第14-17页 |
| 1.3 研究思路与框架 | 第17-19页 |
| 1.4 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.5 可能的创新点 | 第20-21页 |
| 2 文献综述 | 第21-31页 |
| 2.1 自然灾害风险沟通 | 第21-22页 |
| 2.2 自然灾害风险沟通中的社交媒体 | 第22-25页 |
| 2.3 持续使用意愿研究理论来源 | 第25-30页 |
| 2.3.1 整合性技术接受和使用模型(UTAUT) | 第26-28页 |
| 2.3.2 期望确认模型(ECM) | 第28-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 3 研究方法 | 第31-42页 |
| 3.1 结构方程模型类型及算法说明 | 第31-32页 |
| 3.2 确定结构模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1 研究变量及定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 研究假设 | 第33-35页 |
| 3.2.3 建立结构模型 | 第35-36页 |
| 3.3 确定测量模型 | 第36-38页 |
| 3.4 数据收集与检查 | 第38-42页 |
| 3.4.1 问卷设计 | 第38-39页 |
| 3.4.2 调查设计 | 第39页 |
| 3.4.3 回收数据检查 | 第39-42页 |
| 4 研究结果与讨论 | 第42-61页 |
| 4.1 路径模型估计 | 第42-43页 |
| 4.2 评估测量模型的SEM结果 | 第43-47页 |
| 4.2.1 评估内部一致性信度 | 第44页 |
| 4.2.2 评估聚合效度 | 第44-45页 |
| 4.2.3 评估区分效度 | 第45-47页 |
| 4.3 评估结构模型的SEM结果 | 第47-56页 |
| 4.3.1 共线性评估 | 第47-48页 |
| 4.3.2 评估路径系数显著性 | 第48-51页 |
| 4.3.3 可决系数 | 第51-52页 |
| 4.3.4 效果大小f~2 | 第52-53页 |
| 4.3.5 预测相关性 | 第53-55页 |
| 4.3.6 中介效果验证 | 第55-56页 |
| 4.3.7 模型适配度检验 | 第56页 |
| 4.4 研究结果小结与讨论 | 第56-61页 |
| 4.4.1 研究结果小结 | 第56-59页 |
| 4.4.2 研究结果讨论 | 第59-61页 |
| 5 研究结论与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 研究结论 | 第61-62页 |
| 5.2 实践启示 | 第62-63页 |
| 5.3 研究局限与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
