基于视频序列的双目视觉立体匹配算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 立体匹配研究状况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 立体匹配发展历史 | 第9-10页 |
| 1.2.2 立体匹配研究情况 | 第10-12页 |
| 1.3 立体视觉应用情况 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文工作和章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 双目立体视觉方面的基础理论 | 第14-26页 |
| 2.1 摄像机成像模型 | 第14-17页 |
| 2.2 双目立体视觉模型 | 第17-20页 |
| 2.3 立体匹配约束条件 | 第20-22页 |
| 2.4 立体匹配基本框架 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于视频序列的立体匹配 | 第26-34页 |
| 3.1 匹配代价计算 | 第27-28页 |
| 3.2 匹配代价聚合 | 第28-29页 |
| 3.3 视差后处理 | 第29页 |
| 3.4 基于视频序列的改进权值 | 第29-32页 |
| 3.4.1 引导图滤波算法回顾及分析 | 第29-31页 |
| 3.4.2 算法改进权值 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第34-45页 |
| 4.1 支持权值计算结果比较 | 第34-35页 |
| 4.2 针对视频序列的视差提取 | 第35-40页 |
| 4.3 量化评价 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文总结 | 第45-46页 |
| 5.2 前景展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |