基于DPP的音符自动切分研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作和文章的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基本乐理知识及特征提取 | 第12-19页 |
| 2.1 音乐的基本特征属性 | 第12-15页 |
| 2.1.1 音乐的物理特征 | 第12-13页 |
| 2.1.2 十二平均律 | 第13-14页 |
| 2.1.3 音级与音程 | 第14页 |
| 2.1.4 节奏与节拍 | 第14-15页 |
| 2.2 音乐文件存储格式 | 第15-16页 |
| 2.3 PCP特征提取 | 第16-19页 |
| 2.3.1 PCP特征 | 第16-17页 |
| 2.3.2 PCP特征计算 | 第17-19页 |
| 第三章 行列式点过程模型 | 第19-33页 |
| 3.1 DPP应用背景 | 第19-20页 |
| 3.2 行列式点过程模型 | 第20-26页 |
| 3.2.1 行列式点过程概述 | 第20-22页 |
| 3.2.2 行列式点过程的L因子表达 | 第22-23页 |
| 3.2.3 L矩阵和K矩阵的关系 | 第23-25页 |
| 3.2.4 行列式点过程的几何解释 | 第25-26页 |
| 3.3 表示和算法 | 第26-33页 |
| 3.3.1 权重Q和差异向量 | 第26-28页 |
| 3.3.2 马尔科夫随机场 | 第28-29页 |
| 3.3.3 行列式点过程和马尔科夫随机场的比较 | 第29-33页 |
| 第四章 基于DPP的音符切分系统 | 第33-46页 |
| 4.1 基于条件DPP的有监督学习系统 | 第33-37页 |
| 4.1.1 条件DPP | 第34页 |
| 4.1.2 条件DPP模型的参数化 | 第34-35页 |
| 4.1.3 目标函数的建立 | 第35-36页 |
| 4.1.4 目标函数的最优化 | 第36-37页 |
| 4.2 DPP预测和抽样算法 | 第37-39页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第39-46页 |
| 4.3.1 实验步骤 | 第39-43页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第43-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 论文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 未来展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
