P2P网络信任模型及其在匿名线路节点选择中的应用
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 P2P网络及其应用 | 第11-16页 |
1.2.1 P2P网络的定义和特点 | 第11-12页 |
1.2.2 P2P网络分类 | 第12-15页 |
1.2.3 匿名P2P网络 | 第15-16页 |
1.2.4 P2P技术的应用 | 第16页 |
1.3 信任模型研究现状 | 第16-19页 |
1.4 本文的工作 | 第19页 |
1.5 本文结构安排 | 第19-22页 |
2 P2P网络信任模型概略 | 第22-32页 |
2.1 信任的基本概念 | 第22-24页 |
2.1.1 信任的定义 | 第22页 |
2.1.2 信任的特点 | 第22-23页 |
2.1.3 信任的分类 | 第23-24页 |
2.2 信任模型的基本概念 | 第24-30页 |
2.2.1 信任模型的分类 | 第25-26页 |
2.2.2 构建信任模型的关键技术 | 第26-27页 |
2.2.3 信任模型的性能要素 | 第27页 |
2.2.4 常见的信任模型 | 第27-30页 |
2.3 当前信任模型存在的问题 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
3 基于社会心理学的P2P网络信任模型 | 第32-50页 |
3.1 问题描述 | 第32-33页 |
3.2 基于社会心理学的信任模型设计思想 | 第33-35页 |
3.2.1 基于社会心理学的信任关系要素分析 | 第33-34页 |
3.2.2 本文信任模型的设计思想 | 第34-35页 |
3.3 信任模型中信任值的表示和计算 | 第35-37页 |
3.3.1 信任值的表示方法 | 第35页 |
3.3.2 信任值的计算的流程 | 第35-37页 |
3.4 信任值的计算与更新 | 第37-41页 |
3.4.1 信任值的初始化 | 第37页 |
3.4.2 直接信任值计算 | 第37-38页 |
3.4.3 聚合信任值 | 第38-39页 |
3.4.5 反馈可信度 | 第39-41页 |
3.4.6 当前信任 | 第41页 |
3.5 对恶意节点的惩罚和抑制 | 第41-42页 |
3.5.1 信任学习因子 | 第41-42页 |
3.5.2 累积滥用信任 | 第42页 |
3.6 信任信息的存储和管理 | 第42-44页 |
3.6.1 直接信任信息存储 | 第43页 |
3.6.2 推荐信任信息存储 | 第43页 |
3.6.3 成熟推荐表 | 第43-44页 |
3.7 仿真实验及其分析 | 第44-48页 |
3.7.1 仿真环境设置 | 第44页 |
3.7.2 节点类型设置 | 第44-45页 |
3.7.3 简单恶意攻击仿真实验 | 第45页 |
3.7.4 动态攻击抵抗仿真实验 | 第45-46页 |
3.7.5 抵御不诚实节点仿真实验 | 第46-47页 |
3.7.6 模型比较仿真实验 | 第47-48页 |
3.8 本章小结 | 第48-50页 |
4 基于洋葱路由信任模型的匿名线路节点选择方法 | 第50-64页 |
4.1 匿名通信网络概述 | 第50-51页 |
4.2 Tor网络基本原理 | 第51-53页 |
4.2.1 Tor体系结构 | 第51-52页 |
4.2.2 Tor的工作流程 | 第52-53页 |
4.2.3 Tor面临的安全威胁 | 第53页 |
4.3 Tor网络洋葱路由节点信任模型 | 第53-59页 |
4.3.1 客观信任值的计算与存储 | 第54-57页 |
4.3.2 主观信任值的计算与存储 | 第57-58页 |
4.3.3 综合信任值计算 | 第58-59页 |
4.4 基于综合信任值的Tor线路节点选择 | 第59-62页 |
4.4.1 Tor线路节点选择方法 | 第59-62页 |
4.4.2 抵抗恶意节点和共谋节点能力分析 | 第62页 |
4.5 本章小结 | 第62-64页 |
5 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 工作总结 | 第64页 |
5.2 不足与展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 | 第72页 |