基于环境信息的无线信道指纹研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 无线信道研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 无线信道指纹研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要工作和组织结构 | 第16-18页 |
| 2 相关理论概述 | 第18-36页 |
| 2.1 引言 | 第18-20页 |
| 2.2 无线信道传播特性概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 衰落特性 | 第20页 |
| 2.2.2 三种效应 | 第20-22页 |
| 2.3 信道大尺度衰落特性 | 第22-27页 |
| 2.3.1 路径损耗的计算 | 第23页 |
| 2.3.2 阴影衰落 | 第23-24页 |
| 2.3.3 几种经典的大尺度衰落模型 | 第24-27页 |
| 2.4 信道小尺度衰落特性 | 第27-33页 |
| 2.4.1 小尺度衰落时域特性 | 第27-29页 |
| 2.4.2 小尺度衰落频域特性 | 第29-31页 |
| 2.4.3 小尺度衰落空间特性 | 第31-33页 |
| 2.4.4 小尺度衰落的包络特性 | 第33页 |
| 2.5 数据挖掘相关概述 | 第33-35页 |
| 2.5.1 数据挖掘的任务 | 第33-34页 |
| 2.5.2 数据挖掘基本步骤 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 无线信道指纹数据分析 | 第36-52页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 无线信道数据分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 无线信道模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 测量数据分析 | 第38-39页 |
| 3.2.3 符号系统说明 | 第39页 |
| 3.2.4 信道的合理假设 | 第39-40页 |
| 3.3 信道冲激响应求解 | 第40-45页 |
| 3.3.1 稀疏正则最小二乘法模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 l_1范数稀疏正则最小二乘模型的求解 | 第42-43页 |
| 3.3.3 求解效果分析 | 第43-45页 |
| 3.4 无线信道指纹特性分析 | 第45-50页 |
| 3.4.1 时域峰值特征分析 | 第45-47页 |
| 3.4.2 时域可量化特征参数 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 无线信道"指纹"特征建模分析 | 第52-72页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 问题需求细分 | 第53页 |
| 4.3 无线信道"指纹"特征模型 | 第53-57页 |
| 4.3.1 "指纹"特征模型建立 | 第55-56页 |
| 4.3.2 "指纹"特征模型仿真分析 | 第56-57页 |
| 4.4 无线信道"指纹"识别 | 第57-63页 |
| 4.4.1 评价指标分类识别 | 第58-59页 |
| 4.4.2 BP神经网络分类识别 | 第59-63页 |
| 4.5 基于"指纹"特征模型的区域场景划分 | 第63-65页 |
| 4.6 基于"指纹"特征模型的精准定位 | 第65-70页 |
| 4.6.1 区域场景的粗定位 | 第66-68页 |
| 4.6.2 场景内的精准定位 | 第68-69页 |
| 4.6.3 "指纹"定位算法分析 | 第69-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 结论 | 第72-74页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A | 第78-80页 |
| 附录B | 第80-82页 |
| 附录C | 第82-84页 |
| 作者简历 | 第84-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
