| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像去模糊技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 基于FPGA的并行FFT算法研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第2章 图像去模糊的理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 图像去模糊的数学基础 | 第14-18页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第14-16页 |
| 2.1.2 图像数字化 | 第16页 |
| 2.1.3 图像退化的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2 盲目图像去模糊的一般方法 | 第18-19页 |
| 2.3 现有复原算法简介及分析 | 第19-21页 |
| 2.4 图像复原效果评价 | 第21-23页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 客观评价方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 FFT算法与图像频域处理 | 第24-34页 |
| 3.1 FFT算法在图像处理中的应用 | 第24页 |
| 3.2 运动模糊图像的频域特征 | 第24-27页 |
| 3.3 图像倒频谱 | 第27-28页 |
| 3.4 基于频域处理的盲目图像去模糊技术研究 | 第28-33页 |
| 3.4.1 运动模糊图像PSF角度估计 | 第28-31页 |
| 3.4.2 运动模糊图像PSF长度估计 | 第31-32页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小节 | 第33-34页 |
| 第4章 基于FPGA的并行FFT算法研究 | 第34-54页 |
| 4.1 FPGA结构及原理概述 | 第34-36页 |
| 4.1.1 FPGA的结构特点 | 第34-35页 |
| 4.1.2 FPGA的设计特点 | 第35-36页 |
| 4.2 FPGA开发环境介绍 | 第36-37页 |
| 4.2.1 ISE平台 | 第36-37页 |
| 4.2.2 ISE平台联合开发软件 | 第37页 |
| 4.3 Xilinx FFT IP核 | 第37-41页 |
| 4.3.1 Xilinx FFT IP核的功能介绍 | 第38-39页 |
| 4.3.2 Xilinx FFT IP核中的信号说明 | 第39-41页 |
| 4.4 基于Xilinx FPGA IP核的并行FFT算法实现 | 第41-47页 |
| 4.4.1 FFT IP核配置说明 | 第41-44页 |
| 4.4.2 基于流水线结构的FFT并行处理 | 第44-45页 |
| 4.4.3 FFT IP核的仿真 | 第45-47页 |
| 4.5 算法结果与Matlab仿真对比 | 第47-49页 |
| 4.6 算法实现复杂度和性能评价 | 第49页 |
| 4.7 信号加窗处理抑制频谱泄露 | 第49-52页 |
| 4.7.1 窗函数 | 第50页 |
| 4.7.2 选择窗函数的原则 | 第50-51页 |
| 4.7.3 FFT采样信号的加窗优化 | 第51-52页 |
| 4.8 本章小节 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 创新工作 | 第54-55页 |
| 5.3 下一步研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
