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中文个人名称规范文档共享研究及语义化探索

中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 名称规范文档的建设第13-16页
        1.2.2 名称规范文档的语义化第16-18页
    1.3 本文的研究内容第18-19页
    1.4 本文的创新之处第19-20页
第二章 名称规范文档共享分析第20-30页
    2.1 名称规范文档共享的实践研究第20-21页
    2.2 影响共享的要素分析第21-25页
        2.2.1 编目规则第21-23页
        2.2.2 描述格式第23-25页
        2.2.3 数据元素第25页
    2.3 基于关联数据的资源共享第25-30页
        2.3.1 关联数据概述第25-27页
        2.3.2 关联数据在资源共享中的应用第27-30页
第三章 国内中文名称规范文档的整合第30-35页
    3.1 国内名称规范文档的发展及问题第30-31页
    3.2 名称规范文档连接模型第31-32页
        3.2.1 分布式模型第31页
        3.2.2 关联式模型第31页
        3.2.3 中心式模型第31页
        3.2.4 中心链接式模型第31-32页
    3.3 中心式中文名称规范数据库的建立第32-35页
        3.3.1 建立多馆中心式模型第32-33页
        3.3.2 中心库中数据的处理第33-35页
第四章 中文名称规范文档与VIAF的共享第35-42页
    4.1 VIAF简介第35-36页
    4.2 VIAF的数据处理机制第36-37页
        4.2.1 VIAF的数据处理流程第36页
        4.2.2 VIAF的数据匹配过程第36-37页
    4.3 中文名称规范数据与VIAF数据的匹配实验及结果分析第37-39页
        4.3.1 匹配实验第37-38页
        4.3.2 实验结果分析第38-39页
    4.4 提高共享效率的策略分析第39-42页
        4.4.1 提高中文名称规范文档中西文标目的规范度第39-40页
        4.4.2 附加信息作为匹配点的处理第40页
        4.4.3 寻求更利于共享的数据模型第40-42页
第五章 基于Drupal实现中文名称规范文档的语义化描述第42-59页
    5.1 Drupal简介第42-44页
        5.1.1 概述第42-43页
        5.1.2 Drupal和关联数据第43-44页
    5.2 名称规范数据特点分析第44-45页
    5.3 语义模型构建第45-51页
        5.3.1 本体选择第45-48页
        5.3.2 构建关联描述模型第48-51页
    5.4 定义URIs第51-52页
    5.5 MARC到RDF的转换实现第52-57页
        5.5.1 创建内容类型和节点第52-55页
        5.5.2 自动生成RDF数据第55-57页
    5.6 建立关联链接第57-59页
第六章 结语第59-61页
    6.1 总结第59页
    6.2 研究局限及后续研究方向第59-61页
参考文献第61-69页
攻读学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页
个人简况及联系方式第71-73页

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