高原高血压相关基因的生物信息学分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| ·高血压研究进展 | 第8-9页 |
| ·高血压的危害及现状 | 第8-9页 |
| ·高原高血压的介绍 | 第9页 |
| ·生物信息学的概论 | 第9-15页 |
| ·生物信息学国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·生物信息学数据库介绍 | 第11页 |
| ·生物信息学数据库主要分类 | 第11-12页 |
| ·生物数据的存储与管理 | 第12-15页 |
| ·本文研究目的与内容 | 第15-17页 |
| 第二章 数据挖掘与生物信息 | 第17-26页 |
| ·数据挖掘 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘方法及原理 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘算法及模型 | 第19-20页 |
| ·生物数据信息 | 第20-25页 |
| ·基因表达调控机理 | 第20-23页 |
| ·基因表达数据介绍 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 高血压相关基因差异性表达 | 第26-43页 |
| ·数据来源 | 第26-28页 |
| ·获取高血压相关的基因数据 | 第26-28页 |
| ·获取基因表达谱数据 | 第28页 |
| ·原始数据格式介绍 | 第28页 |
| ·数据预处理 | 第28-33页 |
| ·高血压相关基因的互作关系处理 | 第29页 |
| ·GEO2R在线工具介绍 | 第29-30页 |
| ·表达谱数据预处理 | 第30-32页 |
| ·表达谱数据预处理结果 | 第32-33页 |
| ·Cytoscape分析差异表达的基因 | 第33-39页 |
| ·基本操作 | 第34页 |
| ·表达谱数据的可视化 | 第34-36页 |
| ·差异基因的分析 | 第36-37页 |
| ·高血压相关差异表达基因的分析结果 | 第37-39页 |
| ·高血压相关重要基因上突变的查找 | 第39-42页 |
| ·VEP注释及流程 | 第39-41页 |
| ·相关基因的SNP的分析结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 Biokepler应用流程分析 | 第43-52页 |
| ·Kepler背景 | 第43-45页 |
| ·Kepler系统 | 第43-44页 |
| ·R语言与生物信息 | 第44-45页 |
| ·Kepler实验 | 第45-51页 |
| ·实验数据来源 | 第45-46页 |
| ·实验目的 | 第46页 |
| ·实验步骤方法 | 第46-50页 |
| ·流程图及结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-53页 |
| ·本文主要工作 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 1 | 第55-57页 |
| 附录 2 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
