基于油量传感的大中型车辆油耗分析模型与状态判定方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-9页 |
| ·研究方法 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 物联网车辆运输过程监测 | 第11-28页 |
| ·物联网 | 第11-18页 |
| ·物联网的组成 | 第11-13页 |
| ·无线传感器网络 | 第13-15页 |
| ·GPS全球定位系统（简称GPS） | 第15-18页 |
| ·车辆运输过程监测系统 | 第18-24页 |
| ·监控平台支持环境与技术路线 | 第24-27页 |
| ·系统支持环境 | 第24页 |
| ·平台技术路线 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 传感器及油量标定 | 第28-35页 |
| ·传感器技术 | 第28-30页 |
| ·油位传感器选型 | 第30-32页 |
| ·干簧管油位传感器 | 第30-31页 |
| ·超声波油位传感器 | 第31-32页 |
| ·油量标定 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 数据采集处理与算法 | 第35-40页 |
| ·传感数据采集 | 第35-38页 |
| ·传感实时数据的采集 | 第35页 |
| ·数据库平台选择与历史数据库设计 | 第35-36页 |
| ·传感采集数据流转 | 第36-37页 |
| ·采集点油料状态识别模型 | 第37-38页 |
| ·油耗数据分析处理 | 第38页 |
| ·燃油状态识别算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 算法验证与分析 | 第40-49页 |
| ·算法实验分析 | 第40-47页 |
| ·算法实验统计 | 第40页 |
| ·算法实验过程 | 第40-43页 |
| ·算法代码与效率 | 第43-47页 |
| ·误差分析 | 第47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53页 |
