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大数据背景下产品空间的隐能力网络挖掘

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10页
   ·相关研究现状第10-13页
     ·基于产品空间的比较优势演化理论第10-12页
     ·复杂网络链路预测方法第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第二章 相关理论第16-29页
   ·网络理论第16-18页
     ·网络的基本定义第16页
     ·二部分网络定义及投影第16-17页
     ·网络中节点重要性评估第17-18页
   ·产品空间理论第18-26页
     ·产品空间的构造方法第18-21页
     ·国家和产品的复杂性指标第21-23页
     ·国家-产品出.网络嵌套性分析第23-24页
     ·能力模型的构建及合理性检验第24-26页
   ·遗传算法基本方法第26-29页
第三章 隐能力网络挖掘方法第29-43页
   ·问题描述与分析第29-31页
     ·问题描述第29页
     ·问题分析第29-31页
     ·目标函数第31页
   ·算法设计第31-38页
     ·编码策略第31页
     ·初始种群的产生第31-32页
     ·适应度函数确定第32-33页
     ·“与算子”和“或算子”第33页
     ·“选择”算子第33-34页
     ·“交叉”算子第34-36页
     ·“变异”算子第36页
     ·种群进化第36-38页
     ·结束条件第38页
   ·算法实现第38-43页
     ·算法流程第38-39页
     ·结论第39-41页
     ·算法分析第41-43页
第四章 分析与应用第43-54页
   ·隐能力网络合理性分析第43-48页
     ·初始数据处理第43-45页
     ·复杂性分析第45-46页
     ·合理性验证第46-48页
   ·国家经济发展预测第48-51页
     ·发达国家的产品空间演变第49-50页
     ·发展中国家的产品空间演变第50页
     ·不发达国家的产品空间演变第50-51页
   ·国家潜力优势产品分析第51-54页
第五章 结束语第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
作者在学期间取得的学术成果第59页

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