专利引文网络分类分析及结构模式发现研究

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-11页
第一章 绪论	第11-22页
·研究背景及意义	第11-12页
·研究现状	第12-20页
·基于SNA的专利引用网络分析研究现状	第12-14页
·网络节点分类分析研究现状	第14-18页
·网络结构模式发现研究现状	第18-19页
·专利分析工具现状	第19-20页
·论文主要工作	第20-21页
·论文的组织结构	第21-22页
第二章 专利引文网络的建模及分析	第22-37页
·专利引用关系概述	第22-27页
·专利要素	第22-23页
·专利引文概述	第23-24页
·专利引用网络分类	第24-27页
·专利引文网络的建模与中心性分析	第27-36页
·专利引文网络的建模	第27-28页
·专利引文网络的中心性指标	第28-30页
·专利引文网络中心性分析	第30-36页
·本章小结	第36-37页
第三章 专利引文网络的专利分类分析	第37-57页
·专利相似性概述	第37-39页
·基于图神经网络模型的专利分类分析	第39-47页
·图神经网络建模	第39-42页
·状态的求解方法	第42-43页
·学习过程	第43-45页
·图神经网络模型的执行及算法	第45-47页
·专利分类分析实验	第47-56页
·数据准备	第48-49页
·人工生成网络的实验	第49-52页
·真实专利引文网络的实验	第52-56页
·本章小结	第56-57页
第四章 专利引文网络的结构模式发现	第57-66页
·基于密度表的网络结构模式发现	第57-60页
·基于图仿真的理想结构模式挖掘	第60-63页
·实验	第63-65页
·本章小结	第65-66页
第五章 总结与展望	第66-68页
·工作总结及意义	第66-67页
·未来工作与展望	第67-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-75页
作者在学期间取得的学术成果	第75-76页
附录A 攻读硕士学位期间参加科研情况	第76-77页
附录B 攻读硕士学位期间获得的其它成果及奖励	第77页