摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
缩略词 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·国外发展概况 | 第12-14页 |
·国内发展概况 | 第14-15页 |
·论文主要内容和结构安排 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 四维航迹预测算法介绍 | 第17-23页 |
·四维航迹预测算法概述 | 第17-21页 |
·算法概述 | 第17-18页 |
·主流四维航迹预测算法介绍[30] | 第18-21页 |
·本文算法介绍 | 第21-23页 |
第三章 基于谱聚类的历史雷达轨迹聚类分析 | 第23-33页 |
·历史飞行数据聚类 | 第23-26页 |
·谱聚类算法介绍 | 第23-24页 |
·基于谱聚类的历史飞行数据聚类分析 | 第24-26页 |
·密集轨迹求取 | 第26-29页 |
·基于KDE的密集轨迹提取算法原理 | 第26-28页 |
·算法过程 | 第28-29页 |
·实例验证 | 第29-32页 |
·聚类结果分析 | 第29-32页 |
·密集轨迹 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于时空数据挖掘管理的FPR-Tree索引建立 | 第33-51页 |
·基于隐马尔科夫模型(HMM)的航空地图匹配 | 第33-38页 |
·地图匹配及隐马尔科夫模型介绍 | 第33-35页 |
·航空器运行轨迹地图匹配算法 | 第35-37页 |
·实例分析 | 第37-38页 |
·基于频繁路径树和R树的历史飞行数据索引FPR-Tree | 第38-46页 |
·索引建立思想及索引结构 | 第38-41页 |
·定位点网格路径生成 | 第41-42页 |
·顶层索引建立 | 第42-45页 |
·底层索引建立 | 第45-46页 |
·基于R树的移动对象的k近邻轨迹(kNNT)检索 | 第46-50页 |
·移动对象的k近邻点检索 | 第46-48页 |
·移动对象的k近邻轨迹(kNNT)检索 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于数据挖掘的航迹预测算法设计及系统实现 | 第51-65页 |
·算法框架 | 第51-52页 |
·问题定义 | 第51-52页 |
·算法原理及框架 | 第52页 |
·算法过程 | 第52-56页 |
·算法输入 | 第52-53页 |
·算法步骤 | 第53-56页 |
·参数选择 | 第56页 |
·验证分析 | 第56-60页 |
·预测算法时空效率分析 | 第57-58页 |
·预测算法预测准确性分析 | 第58-60页 |
·基于数据挖掘的航迹预测原型系统实现 | 第60-64页 |
·系统功能设计 | 第60页 |
·系统构架 | 第60-61页 |
·系统界面设计 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 成果与总结 | 第65-66页 |
·论文主要成果 | 第65页 |
·课题研究展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72页 |