| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·传统BOW模型 | 第11-13页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第13-14页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第14-15页 |
| ·文章的主要结构流程 | 第15-16页 |
| ·创新以及项目贡献 | 第16-17页 |
| 第2章 图像预处理的过程和所涉及的算法 | 第17-25页 |
| ·局部SMQT特征和SNOW分类器的人脸检测 | 第17-20页 |
| ·局部SMQT特征 | 第17-18页 |
| ·SNOW分类器 | 第18-20页 |
| ·基于图像的快速分割算法 | 第20-24页 |
| ·图像分割技术 | 第20-22页 |
| ·基于图的快速分割算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于多特征索引的服饰检索 | 第25-45页 |
| ·倒排索引 | 第25-28页 |
| ·特征的量化和提取 | 第28-41页 |
| ·sift特征 | 第28-32页 |
| ·颜色特征 | 第32-34页 |
| ·k-means聚类 | 第34-39页 |
| ·特征的量化和提取 | 第39-41页 |
| ·二重多维索引结构 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于特征尺度的几何后验证方法 | 第45-58页 |
| ·图片后验证的重要意义 | 第45-46页 |
| ·现如今几种常见的后验证方法 | 第46-53页 |
| ·LGSS检索方法 | 第46-48页 |
| ·WGC检索方法 | 第48-50页 |
| ·RANSAC检索方法 | 第50-53页 |
| ·基于特征尺度的几何验证算法实现 | 第53-58页 |
| ·特征尺度约束 | 第53-56页 |
| ·实验结果及讨论 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于多特征索引的服饰检索以及后验证的检索实验 | 第58-73页 |
| ·图像数据库 | 第58-60页 |
| ·各个部分模块的设计与实现 | 第60-68页 |
| ·实验评估方法 | 第68-69页 |
| ·测试环境 | 第69页 |
| ·实验结果以及分析 | 第69-72页 |
| ·参数对图像检索性能的影响 | 第70-71页 |
| ·与其他检索方法的性能对比 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介及在学期间所取得学术成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |