工件圆弧尺寸检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·计算机视觉测量 | 第12-14页 |
| ·边缘检测技术的发展现状 | 第14-15页 |
| ·几何特征识别研究现状 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 图像预处理简介 | 第19-29页 |
| ·图像灰度化处理 | 第19-21页 |
| ·最大值法 | 第20页 |
| ·平均值法 | 第20页 |
| ·加权平均值法 | 第20-21页 |
| ·图像的滤波 | 第21-25页 |
| ·邻域平均法滤波 | 第21-23页 |
| ·中值滤波 | 第23-24页 |
| ·自适应滤波 | 第24-25页 |
| ·图像二值化 | 第25-27页 |
| ·阈值二值化分割算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 图像边缘检测算法简介 | 第29-45页 |
| ·像素级边缘检测算法 | 第29-34页 |
| ·图像的边缘 | 第29-30页 |
| ·边缘检测的基本步骤及原理 | 第30-31页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第31-34页 |
| ·亚像素边缘检测的基本原理 | 第34-35页 |
| ·亚像素边缘检测方法 | 第35-43页 |
| ·基于灰度矩的亚像素边缘检测算法 | 第35-38页 |
| ·基于灰度矩的 9×9 模板亚像素边缘检测算法 | 第38-39页 |
| ·插值法 | 第39-41页 |
| ·基于高斯曲面拟合的亚像素检测算法 | 第41-42页 |
| ·实验分析与对比 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 轮廓分割与形状识别 | 第45-57页 |
| ·手动识别图像的轮廓边缘 | 第45页 |
| ·手动识别直线型轮廓 | 第45页 |
| ·手动识别圆弧型轮廓 | 第45页 |
| ·自动识别图像的轮廓边缘 | 第45-48页 |
| ·边缘追踪法 | 第46页 |
| ·轮廓分割与识别 | 第46-47页 |
| ·轮廓分割步骤 | 第47-48页 |
| ·轮廓简单特征参数计算 | 第48-53页 |
| ·直线型边缘拟合 | 第48-51页 |
| ·圆弧型边缘拟合 | 第51-53页 |
| ·基于模板的边缘追踪分割法 | 第53-56页 |
| ·边缘追踪与直线拟合 | 第53-54页 |
| ·边缘追踪与圆弧拟合 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验结果与精度分析 | 第57-69页 |
| ·摄相机标定 | 第57-59页 |
| ·摄相机成像模型 | 第57-58页 |
| ·摄像机标定 | 第58页 |
| ·二维平面圆弧直径测量 | 第58-59页 |
| ·精度检测 | 第59页 |
| ·实验原理及设备 | 第59-61页 |
| ·实验原理 | 第59-60页 |
| ·实验设备 | 第60-61页 |
| ·实验步骤 | 第61-67页 |
| ·实验结果与误差分析 | 第67-68页 |
| ·实验结果 | 第67页 |
| ·误差分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·不足与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
