基于云聚合理论的社区划分算法与应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容与目标 | 第9-10页 |
| ·研究方法 | 第10页 |
| ·主要创新点与论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 文献综述 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·复杂网络与社会网络 | 第13-16页 |
| ·典型的静态社区划分算法 | 第16-19页 |
| ·典型的动态社区划分算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 应用场景与技术需求 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·应用场景 | 第22-24页 |
| ·技术需求 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 云聚合理论 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·云聚合过程 | 第28-30页 |
| ·云聚合过程理论分析 | 第30-35页 |
| ·云聚合理论应用 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于云聚合理论的社区划分算法 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于云聚合理论的社区划分算法思想 | 第37-39页 |
| ·社区划分算法的评价标准 | 第39-40页 |
| ·基于云聚合理论社区划分算法应用领域 | 第40-42页 |
| ·基于云聚合理论的社区划分算法流程 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 静态城市社区划分应用研究 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·数据采集及实验设置 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 动态自驾游社交网络划分应用研究 | 第53-59页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·数据采集及实验设置 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第八章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·未来研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
