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复杂网络重要节点排序算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
专用术语注释表第9-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文主要内容第14-16页
第二章 复杂网络节点重要度相关理论第16-31页
   ·图的基本理论第16-19页
   ·复杂网络的相关概念第19-21页
   ·几种无权网络重要节点排序算法第21-25页
     ·度中心性第21页
     ·介数中心性第21-22页
     ·接近中心性第22页
     ·Burt算法第22-23页
     ·PageRank算法第23-24页
     ·各算法对比分析第24-25页
   ·几种加权网络重要节点排序算法第25-28页
     ·含权的度中心性第25-26页
     ·含权的接近中心性第26页
     ·含权的PageRank算法第26-27页
     ·含权的LeaderRank算法第27-28页
     ·各算法对比分析第28页
   ·评价方法第28-30页
     ·SI模型和SIR模型第28-30页
     ·相关性系数第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 SRank无权网络重要节点排序算法第31-58页
   ·LeaderRank算法第31-33页
   ·节点相似度第33-34页
   ·SRank算法模型和复杂度分析第34-36页
   ·算法仿真与分析第36-57页
     ·仿真数据第36页
     ·排序结果与分析第36-46页
     ·传播动力学模型评价算法有效性第46-52页
     ·相关性系数第52-53页
     ·重要节点传播效果第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 基于结构洞的加权网络重要节点排序算法第58-73页
   ·N-Burt算法介绍第58-59页
   ·W-Burt算法模型与复杂度分析第59-62页
   ·算法仿真与分析第62-72页
     ·仿真数据第62页
     ·排序结果与分析第62-65页
     ·传播动力学模型评价算法有效性第65-67页
     ·相关性系数第67-68页
     ·重要节点传播效果第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 总结与展望第73-75页
参考文献第75-78页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第78-79页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第79-80页
致谢第80页

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