基于静息态fMRI的EMCI和AD脑功能网络研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·现阶段的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要结构 | 第13-15页 |
| 第二章 fMRI理论及实验数据准备 | 第15-25页 |
| ·fMRI基础理论 | 第15-17页 |
| ·磁共振原理 | 第15-16页 |
| ·功能性磁共振成像 | 第16-17页 |
| ·AAL模板与人脑概述 | 第17-20页 |
| ·AAL模板及其划分 | 第17-18页 |
| ·大脑的结构与功能 | 第18-19页 |
| ·AD、EMCI及诊断 | 第19-20页 |
| ·实验数据集介绍 | 第20-24页 |
| ·fMRI数据的来源 | 第20-22页 |
| ·fMRI数据的预处理 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 复杂网络理论基础 | 第25-31页 |
| ·网络基本拓扑指标 | 第25-27页 |
| ·网络的图表示 | 第25页 |
| ·节点的度 | 第25-26页 |
| ·平均路径长度 | 第26页 |
| ·聚类系数 | 第26-27页 |
| ·无向网络节点重要性指标 | 第27-28页 |
| ·度中心性 | 第27页 |
| ·介数中心性 | 第27页 |
| ·接近中心性 | 第27-28页 |
| ·小世界网络概述 | 第28-29页 |
| ·小世界网络的诞生 | 第28页 |
| ·小世界网络性质 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 脑功能网络的构建与分析 | 第31-47页 |
| ·研究方案 | 第31-32页 |
| ·脑功能网络建模 | 第32-42页 |
| ·功能连接度量 | 第32-35页 |
| ·阈值选取策略 | 第35-38页 |
| ·构建邻接矩阵 | 第38-41页 |
| ·网络拓扑指标的计算 | 第41-42页 |
| ·结果分析与讨论 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于脑功能网络节点属性的分类 | 第47-58页 |
| ·支持向量机基础理论 | 第47-50页 |
| ·LibSVM软件包工具 | 第50-52页 |
| ·SVM分类过程 | 第52-55页 |
| ·特征提取 | 第52-53页 |
| ·基于网格搜索法的参数寻优 | 第53-54页 |
| ·分类效果评价指标 | 第54-55页 |
| ·分类结果分析与讨论 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
