基于车载嵌入式的语音端点检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·语音端点检测算法概述 | 第9页 |
| ·语音端点检测的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 语音信号端点检测理论介绍 | 第13-25页 |
| ·语音信号的产生 | 第13-16页 |
| ·人类发声器官 | 第13-14页 |
| ·语音信号产生的数学模型 | 第14-16页 |
| ·人类听觉系统介绍 | 第16页 |
| ·语音信号的预处理和语音的基本特征 | 第16-19页 |
| ·语音信号的预处理 | 第16-17页 |
| ·语音信号的基本特征 | 第17-19页 |
| ·语音信号的消噪 | 第19-21页 |
| ·噪声一般特性 | 第19-20页 |
| ·车载噪声特性 | 第20页 |
| ·常见的消噪方法 | 第20-21页 |
| ·常见的端点检测算法 | 第21-24页 |
| ·基于短时能量和短时过零率的端点检测 | 第21-22页 |
| ·基于频率方差的端点检测算法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于矩阵特征向量的端点检测算法 | 第25-34页 |
| ·算法原理介绍 | 第25-26页 |
| ·端点检测算法测评平台的搭建 | 第26-28页 |
| ·矩阵算法实验结果判断 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于耳蜗方程和子带信息融合的端点检测 | 第34-52页 |
| ·维纳滤波 | 第34-35页 |
| ·顺序统计滤波 | 第35-36页 |
| ·基于维纳滤波和子带顺序统计滤波的端点检测算法 | 第36-40页 |
| ·耳蜗方程 | 第40-41页 |
| ·线性判别函数 | 第41-44页 |
| ·基于耳蜗方程和子带信息融合的语音端点检测算法 | 第44-47页 |
| ·相关实验 | 第47-51页 |
| ·实验数据介绍 | 第47-48页 |
| ·子带划分数量确定实验 | 第48-49页 |
| ·VAD 效果实验 | 第49-50页 |
| ·VAD 对ASR 的影响 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 智能语音识别车载系统与算法移植 | 第52-59页 |
| ·智能车载系统项目背景 | 第52页 |
| ·车载系统架构 | 第52-54页 |
| ·端点检测算法移植 | 第54-56页 |
| ·车载系统端点检测判断策略 | 第56-57页 |
| ·基于车载设备的VAD 实验 | 第57-58页 |
| ·实验设置 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
