基于GIS的实效物流配送系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·GIS 的研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·VRP 研究现状分析 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 GIS 与物流配送 | 第14-20页 |
| ·物流配送概述 | 第14-15页 |
| ·物流配送的概念 | 第14-15页 |
| ·现代物流配送 | 第15页 |
| ·GIS 概述 | 第15-17页 |
| ·GIS 基本概念 | 第15-16页 |
| ·GIS 的基本特征 | 第16页 |
| ·GIS 的功能 | 第16-17页 |
| ·GIS 软件技术体系发展 | 第17页 |
| ·GIS 在物流配送中的应用 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 VRP 问题与GIS 道路网络图 | 第20-30页 |
| ·VRP 数学模型一般描述 | 第20-21页 |
| ·基于GIS 的VRP 与传统VRP 的区别 | 第21-22页 |
| ·GIS 道路网络模型的建立 | 第22-23页 |
| ·道路网络客户点间最短距离 | 第23-25页 |
| ·传统VRP 算法计算客户点间距离 | 第23-24页 |
| ·GIS 网络模型客户点最短距离 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-28页 |
| ·遗传算法要素及流程 | 第25-28页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 改进混合遗传算法求解VRP 问题 | 第30-40页 |
| ·混合遗传算法 | 第30-37页 |
| ·初始种群的产生 | 第30-32页 |
| ·多选择算子结合 | 第32页 |
| ·自适应顺序交叉算子 | 第32-34页 |
| ·变异算子 | 第34-35页 |
| ·局部爬山同化操作 | 第35-37页 |
| ·实验验证及结果分析 | 第37-39页 |
| ·实验环境 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 系统的设计和实现 | 第40-49页 |
| ·系统的准备 | 第40-41页 |
| ·电子地图的建立 | 第40-41页 |
| ·网络数据集拓扑处理 | 第41页 |
| ·系统功能设计 | 第41-48页 |
| ·系统主界面 | 第42-43页 |
| ·GIS 功能 | 第43-44页 |
| ·路况信息管理功能 | 第44-45页 |
| ·配送网点管理模块 | 第45-47页 |
| ·最佳路径选择模块 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
