社会网络下的基于主题概率的影响从众性模型和分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·关键问题与技术路线 | 第13页 |
| ·主要工作与特色之处 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关概念介绍 | 第17-25页 |
| ·社会网络的定义 | 第17-19页 |
| ·从众性和主题 | 第17-18页 |
| ·用户行为预测 | 第18-19页 |
| ·影响从众性模型 | 第19-23页 |
| ·CASINO算法 | 第19-20页 |
| ·概率因子图模型 | 第20-21页 |
| ·CIM文献影响模型 | 第21-22页 |
| ·TF-IDF统计方法 | 第22-23页 |
| ·PLSA主题模型 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于主题概率的从众性模型 | 第25-33页 |
| ·LDA在从众性模型中的应用 | 第25-28页 |
| ·LDA在从众性模型中的应用 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 TCM模型的两个应用 | 第33-36页 |
| ·寻找主题下最可能选择某行为的用户 | 第33-34页 |
| ·寻找用户选择某行为受影响最大的主题 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验结果分析与比较 | 第36-44页 |
| ·实验数据 | 第36-38页 |
| ·实验实现框架 | 第36-37页 |
| ·实验数据与环境 | 第37-38页 |
| ·实验步骤 | 第38-41页 |
| ·用户行为预测实验 | 第39-40页 |
| ·TCM模型的应用实验 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·用户行为预测实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·TCM模型的应用实验结果及分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章. 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·本文总结 | 第44页 |
| ·未来研究工作展望 | 第44-46页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第46-47页 |
| 附录2 部分实验数据 | 第47-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
