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基于惯性传感器的手姿态捕捉系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题背景与意义第8页
   ·动作捕捉系统第8-10页
     ·惯性导航技术第8-9页
     ·动作捕捉技术第9-10页
   ·手姿态捕捉的技术研究第10-13页
     ·背景及基本情况第10-12页
     ·手姿态捕捉的应用与发展第12页
     ·微惯性传感器在手姿态捕捉中的应用第12-13页
   ·研究的主要内容第13-15页
第二章 基于惯性传感器的姿态解算理论方法第15-31页
   ·姿态矩阵及更新算法第15-25页
     ·方向余弦第15-18页
     ·欧拉角第18-20页
     ·四元数第20-22页
     ·姿态更新算法第22-25页
   ·基于多传感器的信息融合第25-30页
     ·信息融合第25-26页
     ·卡尔曼滤波第26-27页
     ·基于 MARG 方法的载体姿态计算第27-28页
     ·基于卡尔曼滤波的姿态估计算法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 手姿态捕捉的理论及运动算法第31-39页
   ·手部模型分析和虚拟手建模第31-33页
     ·手部模型分析第31-32页
     ·构建虚拟手部模型第32-33页
   ·手部姿态解算算法第33-38页
     ·速度信息解算第33-35页
     ·位置信息解算和数据预处理第35-37页
     ·手部姿态的运动算法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 手姿态捕捉系统的实现第39-50页
   ·系统总体设计第39-40页
     ·传感器布置第39-40页
     ·系统信号流程第40页
   ·硬件设计第40-45页
     ·测量系统的电路设计第40-44页
     ·手姿态测量系统的实现第44-45页
   ·软件设计第45-49页
     ·数据采集与处理第45-47页
     ·数据融合第47-48页
     ·数据通信第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 实验与测试第50-56页
   ·传感器的校准与处理第50-51页
   ·单节点姿态测试第51-53页
     ·静态测试第52页
     ·动态测试第52-53页
   ·系统评估第53-55页
     ·生成虚拟手三维模型第53页
     ·模型驱动第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·主要研究工作总结第56页
   ·存在的问题与展望第56-58页
参考文献第58-60页
个人简历 在读期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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