基于GHSOM网络模型的FY-2E夜间卫星云图分类方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·云分类的国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·GHSOM 网络模型的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 卫星数据预处理和云类特征 | 第11-24页 |
| ·卫星数据预处理 | 第11-18页 |
| ·FY-2E 气象卫星介绍 | 第11-12页 |
| ·VISSR 工作方式 | 第12-14页 |
| ·NOM 数据格式 | 第14-16页 |
| ·卫星云图地理定位 | 第16-18页 |
| ·气象云图特征 | 第18-20页 |
| ·云类型特征 | 第20-22页 |
| ·云类型定义 | 第20-21页 |
| ·各种类型云的特征 | 第21-22页 |
| ·云分类的特征提取 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于 SOM 网络模型的云图分类 | 第24-32页 |
| ·自组织映射 SOM 分类原理 | 第24-28页 |
| ·SOM 的基本原理 | 第24-26页 |
| ·SOM 网络的学习算法 | 第26-28页 |
| ·实验数据预处理 | 第28-29页 |
| ·SOM 网络模型实现及结果分析 | 第29-31页 |
| ·SOM 网络模型的构建 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-31页 |
| ·SOM 网络模型的性能分析 | 第31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 基于 GHSOM 网络模型的夜间云图分类 | 第32-40页 |
| ·GHSOM 网络模型的分类原理 | 第32-33页 |
| ·GHSOM 网络模型的训练过程 | 第33-35页 |
| ·SOM 模块 | 第33页 |
| ·成长型单元模块 | 第33-34页 |
| ·条件判定模块 | 第34-35页 |
| ·GHSOM 网络模型的学习算法 | 第35-36页 |
| ·实验数据预处理 | 第36-37页 |
| ·GHSOM 云分类结果与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第五章 各类云图实验结果与分析 | 第40-49页 |
| ·各种云类实验结果与分析 | 第40-48页 |
| ·GHSOM 网络模型的性能分析 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·主要工作回顾 | 第49页 |
| ·本课题今后的研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
