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依概率收敛差分演化算法的理论与算法设计

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·差分演化算法研究概况第12-14页
   ·差分演化算法理论研究背景第14-19页
     ·差分演化算法算子的搜索机理第14-15页
     ·差分演化算法的渐近收敛性第15-16页
     ·差分演化算法的计算复杂度第16页
     ·依概率收敛的差分演化算法设计第16-19页
   ·论文主要研究内容与创新点第19-24页
第2章 差分演化算法的不确保依概率收敛性第24-50页
   ·基本差分演化算法第24-26页
   ·相关差分演化算法收敛性结论的分析第26-28页
   ·基于马尔科夫链的差分演化算法收敛性分析第28-34页
     ·相关定义与定理第29-30页
     ·连续解空间的离散化第30-31页
     ·差分演化算法的马尔科夫链建模第31-32页
     ·基于马尔科夫链的差分演化算法收敛性证明第32-34页
   ·基于随机漂移模型的差分演化算法收敛性分析第34-40页
     ·差分演化算法的随机漂移建模第34-35页
     ·线性欺骗函数的构造第35-37页
     ·基于随机漂移模型的差分演化算法收敛性证明第37-40页
   ·一类让算法不能确保收敛的函数第40-47页
     ·函数的结构特征分析第40-43页
     ·数值实验分析第43-45页
     ·函数难优化的缘由分析第45-47页
   ·本章小结第47-50页
第3章 差分演化算法依概率收敛的充分条件第50-64页
   ·充分条件的推理第50-52页
   ·充分条件的注记第52-53页
   ·几个差分演化算法的收敛性分析第53-62页
     ·DE-RW 算法的收敛性证明第53-56页
     ·CCoDE 算法的收敛性证明第56-59页
     ·msDE 算法的收敛性证明第59-62页
   ·本章小结第62-64页
第4章 差分演化算法的依概率收敛模式及辅助算子第64-80页
   ·一个依概率收敛的差分演化算法模式第64-65页
   ·辅助差分演化算法收敛的常用繁殖算子第65-68页
     ·均匀变异算子第66-67页
     ·高斯变异算子第67-68页
   ·常用繁殖算子的辅助效率测试第68-79页
     ·实验设计与实验参数设置第69-72页
     ·实验结果与分析第72-79页
   ·本章小结第79-80页
第5章 依概率收敛差分演化算法的辅助算子设计第80-106页
   ·子空间聚类算子第80-89页
     ·子空间聚类算子的概率分析第81-86页
     ·子空间聚类算子的统计分析第86-87页
     ·子空间聚类算子的程序实现第87-89页
   ·一类基于子空间聚类算子的收敛差分演化算法第89-90页
   ·算法的收敛性证明第90-92页
   ·数值实验分析第92-105页
     ·测试函数集第92-94页
     ·实验设计与参数设置第94-95页
     ·实验结果与分析第95-105页
   ·本章小结第105-106页
第6章 依概率收敛差分演化算法在螺旋压缩弹簧参数优化中的应用第106-114页
   ·螺旋压缩弹簧参数优化问题(CCS)的模型建立第106-108页
   ·面向 CCS 优化设计的子空间聚类差分演化算法第108-110页
     ·面向 CCS 优化设计的罚函数约束处理技术第109-110页
     ·CCS 优化中混合变量的处理技术第110页
   ·实验设计与结果分析第110-113页
   ·本章小结第113-114页
第7章 总结与展望第114-118页
   ·主要工作总结第114-115页
   ·研究展望第115-118页
致谢第118-120页
参考文献第120-130页
攻读博士期间的学术成果与科研项目第130-131页

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