| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-26页 |
| ·复杂网络环境下的服务相关研究 | 第14-17页 |
| ·服务模型构建研究 | 第17-21页 |
| ·服务发现方法研究 | 第21-24页 |
| ·服务组合方法研究 | 第24-26页 |
| ·研究内容与方法 | 第26-31页 |
| ·研究内容 | 第26-28页 |
| ·研究方法 | 第28-29页 |
| ·技术路线 | 第29-31页 |
| 第2章 相关技术理论基础 | 第31-42页 |
| ·泛在计算环境 | 第31-33页 |
| ·泛在服务 | 第31页 |
| ·泛在服务特征 | 第31-32页 |
| ·泛在-云服务发现 | 第32-33页 |
| ·网络服务市场相关理论 | 第33-38页 |
| ·长尾效应理论 | 第33-35页 |
| ·网络消费者行为理论 | 第35-38页 |
| ·服务发现技术 | 第38-42页 |
| ·服务描述方法 | 第38页 |
| ·服务存储策略 | 第38-39页 |
| ·服务搜索策略 | 第39-40页 |
| ·服务匹配方法 | 第40-42页 |
| 第3章 面向用户个性化需求的网络服务智能发现方法框架 | 第42-53页 |
| ·网络服务智能发现需求分析 | 第42-45页 |
| ·网络服务发现场景解析 | 第42-44页 |
| ·网络服务发现环境特点 | 第44-45页 |
| ·网络服务智能发现框架设计思想 | 第45-48页 |
| ·网络服务智能发现任务 | 第46-47页 |
| ·网络服务智能发现数据源 | 第47-48页 |
| ·网络服务智能发现框架特征 | 第48页 |
| ·网络服务智能发现框架结构 | 第48-52页 |
| ·网络服务用户模型 | 第49-50页 |
| ·网络服务情境模型 | 第50-51页 |
| ·网络服务模型 | 第51页 |
| ·网络服务智能发现执行流程 | 第51-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 网络服务用户模型构建 | 第53-70页 |
| ·网络服务用户需求分析 | 第53-55页 |
| ·网络服务用户基本信息模型 | 第55-57页 |
| ·网络服务用户行为模型 | 第57-63页 |
| ·用户服务搜索行为 | 第58-59页 |
| ·用户服务点击行为 | 第59-60页 |
| ·用户服务浏览行为 | 第60-61页 |
| ·用户服务消费行为 | 第61页 |
| ·用户服务收藏行为 | 第61-62页 |
| ·用户服务评价行为 | 第62页 |
| ·用户服务分享行为 | 第62-63页 |
| ·网络服务用户适用度模型 | 第63-69页 |
| ·用户适用度理论模型 | 第63-67页 |
| ·用户适用度计算实例 | 第67-69页 |
| 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 网络服务本体构建与描述 | 第70-78页 |
| ·网络服务本体构建原理 | 第70-73页 |
| ·本体建模目标 | 第70-72页 |
| ·本体层次结构 | 第72-73页 |
| ·网络服务本体模型构建 | 第73-76页 |
| ·网络服务本体模型设计 | 第73-74页 |
| ·网络服务本体模型描述 | 第74-76页 |
| ·网络服务本体规则描述 | 第76-77页 |
| ·网络服务本体基本规则 | 第76页 |
| ·网络服务本体过滤规则 | 第76-77页 |
| 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 面向用户个性化需求的网络服务智能发现方法设计 | 第78-102页 |
| ·网络服务智能发现流程 | 第78-83页 |
| ·用户服务请求预处理 | 第79页 |
| ·服务匹配与映射 | 第79-82页 |
| ·服务过滤 | 第82页 |
| ·服务发现结果集合排序 | 第82-83页 |
| ·个性化网络服务本体库生成 | 第83-93页 |
| ·基于主体约束的 PSO | 第84-87页 |
| ·基于范围约束的 PSO | 第87-90页 |
| ·混合约束条件下的 PSO | 第90-93页 |
| ·个性化网络服务本体库优化与更新 | 第93-95页 |
| ·服务本体库添加操作 | 第93-94页 |
| ·服务本体库删除操作 | 第94-95页 |
| ·网络服务智能发现关键算法设计 | 第95-101页 |
| ·服务名称语义相似度算法 | 第96-97页 |
| ·服务属性语义相似度算法 | 第97-99页 |
| ·服务关系语义相似度算法 | 第99-101页 |
| ·服务综合相似度算法 | 第101页 |
| 本章小结 | 第101-102页 |
| 第7章 案例研究 | 第102-123页 |
| ·案例背景 | 第102页 |
| ·网络服务智能发现本体库构建 | 第102-109页 |
| ·网络服务智能结果分析 | 第109-122页 |
| ·智能发现结果及排序 | 第109-120页 |
| ·服务发现方法比较分析 | 第120-122页 |
| 本章小结 | 第122-123页 |
| 第8章 总结与展望 | 第123-127页 |
| ·全文总结 | 第123-125页 |
| ·主要内容 | 第123-124页 |
| ·主要创新点 | 第124-125页 |
| ·研究展望 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-139页 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参与科研情况 | 第139-140页 |