| 作者简介 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-30页 |
| §1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第17-25页 |
| ·市政公用基础设施时空数据模型 | 第17-20页 |
| ·市政公用基础设施信息集成管理 | 第20-25页 |
| §1.3 研究目标与内容 | 第25-28页 |
| ·研究目标 | 第25页 |
| ·研究内容 | 第25-28页 |
| §1.4 论文组织结构 | 第28-29页 |
| 附图 | 第29-30页 |
| 第二章 市政公用基础设施时空信息抽象建模 | 第30-50页 |
| §2.1 基本概念界定 | 第30-33页 |
| ·市政公用基础设施 | 第30-31页 |
| ·市政公用基础设施时空信息 | 第31-32页 |
| ·市政公用基础设施时空信息集成 | 第32页 |
| ·市政公用基础设施时空信息集成管理 | 第32-33页 |
| §2.2 时空数据建模基础 | 第33-34页 |
| ·时空数据建模过程 | 第33页 |
| ·UML建模语言 | 第33-34页 |
| §2.3 时空对象认知 | 第34-38页 |
| ·时间对象认知 | 第34-36页 |
| ·空间对象认知 | 第36-37页 |
| ·时空对象认知 | 第37-38页 |
| §2.4 时空对象模型 | 第38-41页 |
| ·空间对象 | 第38-40页 |
| ·时间对象 | 第40页 |
| ·时空对象 | 第40-41页 |
| §2.5 网络时空数据模型 | 第41-48页 |
| ·网络时空对象形式化定义 | 第41-43页 |
| ·网络拓扑关系表达 | 第43-45页 |
| ·网络时空数据模型 | 第45-48页 |
| §2.6 市政公用基础设施时空对象抽象 | 第48页 |
| §2.7 小结 | 第48-50页 |
| 第三章 市政公用基础设施时空数据模型 | 第50-79页 |
| §3.1 市政公用基础设施时空概念数据模型 | 第50-61页 |
| ·总体时空概念数据模型 | 第50-51页 |
| ·设施要素时空概念数据模型 | 第51-56页 |
| ·设施工程时空概念数据模型 | 第56-57页 |
| ·设施维护时空概念数据模型 | 第57-59页 |
| ·设施运行监测时空概念数据模型 | 第59-61页 |
| §3.2 市政公用基础设施时空逻辑数据模型 | 第61-71页 |
| ·设施要素时空逻辑数据模型 | 第61-65页 |
| ·设施工程时空逻辑数据模型 | 第65-67页 |
| ·设施维护时空逻辑数据模型 | 第67-69页 |
| ·设施运行监测时空逻辑数据模型 | 第69-71页 |
| §3.3 市政公用基础设施时空物理数据模型 | 第71-78页 |
| ·时空数据存储方法 | 第72页 |
| ·时空数据存储体系 | 第72-77页 |
| ·时空数据库表关系及结构 | 第77-78页 |
| §3.4 小结 | 第78-79页 |
| 第四章 市政公用基础设施时空信息集成技术 | 第79-103页 |
| §4.1 市政公用基础设施时空信息集成需求分析 | 第79-83页 |
| ·集成原则 | 第79-80页 |
| ·集成业务需求 | 第80-82页 |
| ·数据特点 | 第82页 |
| ·网络环境 | 第82-83页 |
| §4.2 综合数据集成方法 | 第83-85页 |
| §4.3 市政公用基础设施时空信息编码规则设计 | 第85-86页 |
| §4.4 市政公用基础设施时空信息集成模式 | 第86-88页 |
| §4.5 基于主题的增量时空信息表达 | 第88-94页 |
| ·基于主题的增量时空信息表达模型 | 第88-90页 |
| ·基于GML的多主题市政设施增量时空信息表达模式 | 第90-94页 |
| §4.6 市政公用基础设施时空信息增量更新 | 第94-96页 |
| §4.7 市政公用基础设施时空信息集成服务 | 第96-102页 |
| ·信息服务框架 | 第96-99页 |
| ·市政公用基础设施时空信息集成插件 | 第99-102页 |
| §4.8 小结 | 第102-103页 |
| 第五章 市政公用基础设施时空信息集成管理应用研究 | 第103-132页 |
| §5.1 市政设施时空演变可视化 | 第104-109页 |
| ·单个网络要素时空演变分析 | 第104-105页 |
| ·网络布局时空演变分析 | 第105-108页 |
| ·燃气管网时空演变可视化试验 | 第108-109页 |
| §5.2 市政事件高发区域分析 | 第109-120页 |
| ·基于DBSCAN的网络事件时空聚类 | 第109-119页 |
| ·投诉事件高发区域分析应用 | 第119-120页 |
| §5.3 运行监测信息时空一致性分析 | 第120-123页 |
| ·运行监测信息时空关系建立 | 第121-122页 |
| ·基于时空关系的运行监测信息对比 | 第122-123页 |
| §5.4 市政设施运行状态时空演变分析 | 第123-131页 |
| ·顾及形态的网络等值线绘制 | 第124-129页 |
| ·供水管网压力时空演变分析应用 | 第129-131页 |
| §5.5 小结 | 第131-132页 |
| 第六章 市政公用基础设施时空信息集成管理工程实例研究 | 第132-150页 |
| §6.1 市政公用基础设施时空信息平台体系架构 | 第132-135页 |
| ·数据层 | 第133-134页 |
| ·基础管理层 | 第134页 |
| ·运营分析层 | 第134-135页 |
| ·应用层 | 第135页 |
| §6.2 工程概述 | 第135-136页 |
| §6.3 行业级市政公用基础设施时空信息综合集成 | 第136-143页 |
| ·集成流程设计 | 第136-139页 |
| ·集成部署设计 | 第139-140页 |
| ·市政设施要素时空信息综合集成 | 第140-143页 |
| §6.4 企业级市政公用基础设施设施综合运营调度 | 第143-149页 |
| ·供水综合运营调度 | 第143-146页 |
| ·燃气运营调度多张图 | 第146-148页 |
| ·城市照明业务信息共享 | 第148页 |
| ·市政道路工程综合管理 | 第148-149页 |
| §6.5 小结 | 第149-150页 |
| 第七章 总结与展望 | 第150-153页 |
| §7.1 总结 | 第150-151页 |
| §7.2 创新点 | 第151-152页 |
| §7.3 展望 | 第152-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
| 参考文献 | 第154-160页 |
| 附录 | 第160-170页 |