| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·无损检测技术在农产品品质检测中应用现状 | 第9-14页 |
| ·无损检测技术在小麦品质检测中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文研究目的及意义 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 小麦检测信号实验装置与检测信号采集 | 第18-23页 |
| ·小麦检测信号采集装置 | 第18-20页 |
| ·小麦检测信号预处理 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 不同采样频率小麦检测信号特征提取与分析 | 第23-39页 |
| ·不同采样频率时域特征的提取与对比 | 第23-26页 |
| ·不同采样频率频域特征的提取与比较 | 第26-38页 |
| ·基于快速傅里叶变换的特征提取与比较 | 第26-27页 |
| ·基于 DCT 的特征提取与比较 | 第27-29页 |
| ·基于小波变换的特征提取与比较 | 第29-33页 |
| ·基于小波变换与 DCT 结合算法的特征提取与比较 | 第33-36页 |
| ·基于小波变换与 FFT 结合算法的特征提取与比较 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 不同下落高度小麦检测信号特征提取与分析 | 第39-46页 |
| ·不同下落高度时域特征的提取与对比 | 第39-40页 |
| ·不同下落高度频域特征的提取与比较 | 第40-44页 |
| ·基于快速傅里叶变换的特征提取与比较 | 第40-41页 |
| ·基于 DCT 的特征提取与比较 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换的特征提取与比较 | 第42-43页 |
| ·基于小波变换与 DCT 结合算法的特征提取与比较 | 第43页 |
| ·基于小波变换与 FFT 结合算法的特征提取与比较 | 第43-44页 |
| ·小麦硬度指数声学特征的选择 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 小麦硬度声学测定模型的建立 | 第46-72页 |
| ·线性回归模型的建立 | 第46-59页 |
| ·不同采样频率线性回归模型的建立与选取 | 第48-53页 |
| ·不同下落高度线性回归模型的建立与选取 | 第53-59页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第59-68页 |
| ·不同采样频率神经网络模型的建立 | 第61-65页 |
| ·不同下落高度神经网络模型的建立 | 第65-68页 |
| ·小麦硬度声学测定模型的确定 | 第68-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·存在问题 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 个人简历 | 第80页 |
| 研究生期间发表论文 | 第80页 |
