| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究目标与主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文内容组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 开放式信息抽取概述 | 第15-19页 |
| ·发展历程 | 第15-18页 |
| ·开放式信息抽取的应用 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 Markov 逻辑网络的研究 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络 | 第20-21页 |
| ·马尔科夫网络 | 第21-23页 |
| ·马尔科夫逻辑 | 第23-25页 |
| 第4章 名词短语的自动获取 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·中文专利 MNP 自动获取方法 | 第26-34页 |
| ·研究思路 | 第26-28页 |
| ·语料的获取与处理 | 第28-29页 |
| ·获取候选分割集 | 第29-30页 |
| ·特征的迁移 | 第30页 |
| ·MLN 模型的构建 | 第30-34页 |
| ·实验设置与结果分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于马尔科夫逻辑网的开放式实体关系抽取研究 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·相关资源及技术介绍 | 第39-41页 |
| ·中文专利依存树库 | 第39-40页 |
| ·模型的推理 | 第40-41页 |
| ·开放式实体关系抽取方法 | 第41-47页 |
| ·中文开放式实体关系抽取问题定义 | 第41-42页 |
| ·获取实体关系对的标注语料 | 第42-44页 |
| ·马尔可夫逻辑网公式定义 | 第44-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·实验设置 | 第47-48页 |
| ·结果及分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 附录Ⅰ 基于 MLN 的跨语言最大名词短语识别系统界面 | 第51-52页 |
| 附录Ⅱ 中文专利实体关系抽取系统界面 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第57页 |