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基于语段的潜在语义分析技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·潜在语义分析技术研究背景第12-13页
   ·潜在语义分析的研究现状第13-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第二章 潜在语义分析技术理论基础第16-27页
   ·向量空间模型第16-18页
     ·概述第16-17页
     ·存在问题第17-18页
   ·潜在语义分析技术基本理论第18-24页
     ·出现背景第18-20页
     ·奇异值分解及其数学分析第20-21页
     ·潜在语义分析技术第21-23页
     ·潜在语义分析的特点及不足第23-24页
   ·文档窗口与特征共现第24页
   ·实验基本数据和预处理第24-26页
     ·实验数据集第24-26页
     ·中文潜在语义分析的文本预处理第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于语段分解的潜在语义分析技术第27-43页
   ·基本思想第27-29页
   ·基于自然语义块的语段构建方法第29-33页
     ·基于标点的语段构建方法第29-32页
     ·基于文档标签的语段构建方法第32-33页
   ·基于子主题抽取的语段构建方法第33-34页
   ·基于类别特征抽取的语段构建方法第34-38页
     ·基于全局类别特征信息的语段构建方法第35-37页
     ·基于篇章特征信息的语段构建方法第37-38页
   ·相关实验与分析第38-42页
     ·实验基本设置第38-39页
     ·特征的类别限制实验第39-40页
     ·各语段构建方法效果对比第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于语段融合的潜在语义分析研究第43-51页
   ·问题分析第43页
   ·基于类别特征抽取的语段构建方法的融合第43-44页
   ·基于语段融合的潜在语义分析优化技术第44-47页
     ·基于相似度结果的多语段融合第45-46页
     ·基于文档集合的多语段融合第46-47页
   ·相关实验与分析第47-50页
     ·伪语段融合实验第47-48页
     ·多语段融合实验第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 基于语段融合优化的 LSA 专利分类系统第51-58页
   ·文本分类技术第51页
   ·总体设计第51-53页
   ·各模块介绍第53-57页
     ·预处理模块第53-54页
     ·语段构建模块第54-55页
     ·潜在语义空间构建模块第55-56页
     ·测试文档分类模块第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-66页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第66页

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