基于语段的潜在语义分析技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·潜在语义分析技术研究背景 | 第12-13页 |
·潜在语义分析的研究现状 | 第13-15页 |
·本文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 潜在语义分析技术理论基础 | 第16-27页 |
·向量空间模型 | 第16-18页 |
·概述 | 第16-17页 |
·存在问题 | 第17-18页 |
·潜在语义分析技术基本理论 | 第18-24页 |
·出现背景 | 第18-20页 |
·奇异值分解及其数学分析 | 第20-21页 |
·潜在语义分析技术 | 第21-23页 |
·潜在语义分析的特点及不足 | 第23-24页 |
·文档窗口与特征共现 | 第24页 |
·实验基本数据和预处理 | 第24-26页 |
·实验数据集 | 第24-26页 |
·中文潜在语义分析的文本预处理 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于语段分解的潜在语义分析技术 | 第27-43页 |
·基本思想 | 第27-29页 |
·基于自然语义块的语段构建方法 | 第29-33页 |
·基于标点的语段构建方法 | 第29-32页 |
·基于文档标签的语段构建方法 | 第32-33页 |
·基于子主题抽取的语段构建方法 | 第33-34页 |
·基于类别特征抽取的语段构建方法 | 第34-38页 |
·基于全局类别特征信息的语段构建方法 | 第35-37页 |
·基于篇章特征信息的语段构建方法 | 第37-38页 |
·相关实验与分析 | 第38-42页 |
·实验基本设置 | 第38-39页 |
·特征的类别限制实验 | 第39-40页 |
·各语段构建方法效果对比 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于语段融合的潜在语义分析研究 | 第43-51页 |
·问题分析 | 第43页 |
·基于类别特征抽取的语段构建方法的融合 | 第43-44页 |
·基于语段融合的潜在语义分析优化技术 | 第44-47页 |
·基于相似度结果的多语段融合 | 第45-46页 |
·基于文档集合的多语段融合 | 第46-47页 |
·相关实验与分析 | 第47-50页 |
·伪语段融合实验 | 第47-48页 |
·多语段融合实验 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于语段融合优化的 LSA 专利分类系统 | 第51-58页 |
·文本分类技术 | 第51页 |
·总体设计 | 第51-53页 |
·各模块介绍 | 第53-57页 |
·预处理模块 | 第53-54页 |
·语段构建模块 | 第54-55页 |
·潜在语义空间构建模块 | 第55-56页 |
·测试文档分类模块 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第66页 |