灾难现场人手部分检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究难点及重点 | 第13-14页 |
| ·论文内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 人手图像检测方法分析与研究 | 第16-35页 |
| ·肤色特征检测方法 | 第16-20页 |
| ·肤色特征 | 第17页 |
| ·颜色空间模型 | 第17-18页 |
| ·肤色特征提取方法 | 第18-20页 |
| ·纹理特征检测方法 | 第20-27页 |
| ·纹理特征描述 | 第20-24页 |
| ·纹理特征提取方法 | 第24-27页 |
| ·运动检测方法介绍 | 第27-34页 |
| ·图像增强算法 | 第27-28页 |
| ·运动检测算法介绍 | 第28-31页 |
| ·边缘检测 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 人手静态图像检测的研究与实现 | 第35-52页 |
| ·静态图像人手检测总体研究 | 第35-36页 |
| ·灾难现场人手图像的特点 | 第35页 |
| ·本章检测流程 | 第35-36页 |
| ·肤色特征提取方法及实现 | 第36-42页 |
| ·颜色直方图 | 第37-39页 |
| ·RGB 空间模型到HSV 空间模型的转化算法 | 第39-40页 |
| ·基于颜色直方图的肤色检测实现与分析 | 第40-42页 |
| ·纹理特征提取方法及实现 | 第42-47页 |
| ·基于人手部分的纹理特征检测体系结构 | 第42-43页 |
| ·图像灰度级量化 | 第43-45页 |
| ·灰度共生矩阵的特征参数 | 第45-47页 |
| ·肤色特征与纹理特征结合的检测方法实现 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 人手运动检测实现 | 第52-63页 |
| ·本文人手运动图像检测方法 | 第52-53页 |
| ·运动特征提取 | 第53-60页 |
| ·帧间差分运算 | 第53-55页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第55-56页 |
| ·滤波去噪处理 | 第56-58页 |
| ·时空融合方法实现人手运动图像检测 | 第58-60页 |
| ·运动检测方法实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
