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次线性数学期望下的极限理论及其应用

中文摘要第1-17页
Abstract第17-30页
第一章 Choquet期望下的大数定律第30-46页
 §1.1 引言第30-31页
 §1.2 基本概念(事件独立)和性质第31-34页
 §1.3 重要引理第34-40页
 §1.4 Choquet期望下的大数定律第40-46页
第二章 次线性期望下的大数定律第46-72页
 §2.1 引言第46-48页
 §2.2 基本概念第48-52页
 §2.3 有关大数定律的重要引理第52-63页
 §2.4 次线性期望下的大数定律第63-72页
第三章 次线性大数定律在模糊条件下的应用第72-77页
 §3.1 Ellsberg模型第72-74页
 §3.2 期权定价第74-75页
 §3.3 Peng独立第75-77页
第四章 次线性大数定律收敛性误差估计第77-81页
Bibliography第81-85页
作者博士在读期间完成论文情况第85-86页
致谢第86-87页
学位论文评阅及答辩情况表第87页

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