| 中文摘要 | 第1-17页 |
| Abstract | 第17-30页 |
| 第一章 Choquet期望下的大数定律 | 第30-46页 |
| §1.1 引言 | 第30-31页 |
| §1.2 基本概念(事件独立)和性质 | 第31-34页 |
| §1.3 重要引理 | 第34-40页 |
| §1.4 Choquet期望下的大数定律 | 第40-46页 |
| 第二章 次线性期望下的大数定律 | 第46-72页 |
| §2.1 引言 | 第46-48页 |
| §2.2 基本概念 | 第48-52页 |
| §2.3 有关大数定律的重要引理 | 第52-63页 |
| §2.4 次线性期望下的大数定律 | 第63-72页 |
| 第三章 次线性大数定律在模糊条件下的应用 | 第72-77页 |
| §3.1 Ellsberg模型 | 第72-74页 |
| §3.2 期权定价 | 第74-75页 |
| §3.3 Peng独立 | 第75-77页 |
| 第四章 次线性大数定律收敛性误差估计 | 第77-81页 |
| Bibliography | 第81-85页 |
| 作者博士在读期间完成论文情况 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |