| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-15页 |
| ·研究内容和创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 连续时间Hopfield 网络的稳定分析与设计 | 第17-39页 |
| ·网络模型 | 第17-18页 |
| ·网络动力学行为分析 | 第18-22页 |
| ·记忆恢复系统设计方法 | 第22-27页 |
| ·记忆恢复系统设计实例 | 第27-35页 |
| ·不对称双联想记忆存储器设计 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第三章 连续时间Hopfield 网络的不稳定性分析 | 第39-55页 |
| ·不稳定的动力学行为分析 | 第39-48页 |
| ·分段线性激活函数的混沌Hopfield 网络 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第四章 稀疏的对称离散时间Hopfield 网络 | 第55-63页 |
| ·网络模型 | 第55-56页 |
| ·动力学行为分析与系统设计 | 第56-58页 |
| ·记忆恢复系统设计实例 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 稀疏的不对称离散时间Hopfield 网络 | 第63-73页 |
| ·网络模型 | 第63页 |
| ·记忆恢复特性分析 | 第63-66页 |
| ·记忆恢复系统设计方法 | 第66-68页 |
| ·记忆恢复系统设计实例 | 第68-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 神经记忆存储器在图像识别中的应用 | 第73-87页 |
| ·一种简化的递归神经网络在图像识别中的应用 | 第73-82页 |
| ·Hopfield 网络在灰度图像识别中的应用 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-87页 |
| 第七章 神经记忆存储器在系统评价的应用 | 第87-95页 |
| ·神经记忆存储器在顾客满意度测评中的应用 | 第87-91页 |
| ·神经记忆存储器在上市公司信用风险评价中的应用 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 总结与展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 发表论文与科研项目 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
