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基于直方图的高效图像增强算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景和意义第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文主要研究工作和安排第13-15页
第2章 图像增强基本理论和彩色空间第15-33页
   ·空域图像增强第15-21页
     ·直接灰度变换第15-18页
     ·直方图处理第18-20页
     ·空间滤波第20-21页
   ·频域图像增强第21-26页
     ·低通滤波器第22-23页
     ·高通滤波器第23-25页
     ·同态滤波器第25页
     ·选择性滤波第25-26页
   ·彩色模型第26-32页
     ·XYZ 彩色模型第26-28页
     ·RGB 彩色模型第28-29页
     ·CMY/CMYK 彩色模型第29页
     ·HSI 彩色模型第29-31页
     ·YUV/YIQ 彩色模型第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于分段常数直方图模型亮度保持图像增强算法第33-48页
   ·算法提出背景第33-34页
   ·算法理论基础第34-36页
     ·直方图均衡化和规定化第34页
     ·基于直方图最小误差的二值映射准则(BML)第34-36页
   ·分段常数直方图模型第36-39页
     ·两段直方图模型第36-37页
     ·三段直方图模型第37-39页
   ·图像质量评价标准第39-41页
   ·仿真结果与数据分析第41-47页
     ·结果分析第41-46页
     ·两段与三段的性能对比第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 Retinex 理论在图像增强中的应用与研究第48-62页
   ·Retinex 理论概述第48-50页
     ·视网膜皮层理论第48页
     ·色彩恒常性第48-49页
     ·Retinex 理论模型第49-50页
   ·Retinex 理论研究现状第50-55页
     ·随机游走 Retinex 方法第50-51页
     ·同态滤波 Retinex 方法第51页
     ·泊松方程式 Retinex 方法第51页
     ·基于迭代计算的 Retinex 方法第51-53页
     ·变分框架 Retinex 方法第53-54页
     ·中心环绕 Retinex 方法第54-55页
   ·一种改进 MSR 低对比度图像增强算法第55-60页
     ·算法提出背景第56页
     ·快速 Retinex 增强算法第56-58页
     ·结果分析第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第5章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
附录第70页

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