| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像的预处理 | 第11-18页 |
| ·颜色空间转换 | 第11-13页 |
| ·RGB颜色空间 | 第11-12页 |
| ·HSV颜色空间 | 第12页 |
| ·RGB到HSV颜色空间的转换 | 第12-13页 |
| ·滤波去噪 | 第13-14页 |
| ·直方图均衡化 | 第14-15页 |
| ·二值化及数学形态学 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第18-30页 |
| ·常用的运动目标检测算法 | 第18-21页 |
| ·帧间差分法 | 第18-19页 |
| ·背景减除法 | 第19页 |
| ·光流法 | 第19-21页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第21-22页 |
| ·马尔可夫随机场算法 | 第21页 |
| ·MRF系统能量函数 | 第21-22页 |
| ·自适应帧差马尔可夫随机场算法模型 | 第22-25页 |
| ·初始化标记场 | 第22-23页 |
| ·AMRF系统能量函数的建立 | 第23-24页 |
| ·优化标记场 | 第24-25页 |
| ·帧差累积的背景建模法 | 第25-26页 |
| ·基于帧差累积建模的背景差分运动目标检测 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第30-46页 |
| ·常用的运动目标跟踪算法分类 | 第30-31页 |
| ·Camshift跟踪算法 | 第31-36页 |
| ·颜色直方图的反向投影 | 第32-34页 |
| ·Meanshift跟踪算法的实现 | 第34页 |
| ·搜索窗口的自适应调整 | 第34-36页 |
| ·基于Kalman滤波的运动目标估计算法 | 第36-39页 |
| ·Kalman滤波的基本原理 | 第36-37页 |
| ·Kalman滤波目标跟踪模型 | 第37-39页 |
| ·基于Camshift和Kalman滤波的运动目标跟踪算法 | 第39-43页 |
| ·算法的改进与实现 | 第40-41页 |
| ·局部区域帧差法 | 第41-42页 |
| ·改进的Kalman滤波更新算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第53-54页 |