| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文选题的背景 | 第7-8页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外有关研究现状 | 第9-12页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第12-18页 |
| ·压缩感知理论的内容 | 第12-15页 |
| ·稀疏表示 | 第12-13页 |
| ·线性测量 | 第13-14页 |
| ·信号的重构 | 第14-15页 |
| ·分块压缩感知 | 第15-17页 |
| ·分块压缩感知基本思想 | 第15页 |
| ·分块压缩感知的数学模型 | 第15-16页 |
| ·探索最佳分块数 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 压缩感知图像重构算法设计 | 第18-27页 |
| ·贪婪重建算法分析 | 第18-20页 |
| ·匹配追踪算法 | 第18页 |
| ·正交匹配追踪重构算法 | 第18-19页 |
| ·分段正交匹配追踪算法 | 第19-20页 |
| ·子空间追踪算法 | 第20页 |
| ·重构算法性能比较仿真实验 | 第20-21页 |
| ·建立梯度投影重构算法模型 | 第21-23页 |
| ·梯度投影重建算法的分析与改进 | 第21-22页 |
| ·最小全变分法准则下的梯度计算方法 | 第22页 |
| ·基于图像分块的TV_(1_11_2)梯度投影重构算法设计 | 第22-23页 |
| ·算法性能比较实验结果与分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于压缩感知的图像压缩编码算法实现 | 第27-37页 |
| ·图像压缩编码技术 | 第27-32页 |
| ·图像编码算法思想 | 第27-28页 |
| ·现有图像编码技术的分析与对比 | 第28-31页 |
| ·图像编码标准 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换图像编码技术研究 | 第32-33页 |
| ·小波系数分析 | 第32页 |
| ·图像压缩中小波基的选择与评估 | 第32-33页 |
| ·小波编码方法的分析与对比 | 第33页 |
| ·基于压缩感知的矢量量化编码算法设计 | 第33-36页 |
| ·建立图像的小波包分解 | 第33-34页 |
| ·实现LBG矢量量化算法的图像编码 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 结论 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 作者简介 | 第43页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第43-44页 |