火灾现场易燃液体残留物传感检测与识别的方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·火灾现场常用的勘察方法 | 第12-13页 |
| ·电子鼻的研究及发展现状 | 第13-14页 |
| ·信号处理中的模式识别技术 | 第14-16页 |
| ·常用的特征提取算法 | 第15页 |
| ·常用的识别算法 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 易燃液体残留物检测仪的设计 | 第19-35页 |
| ·检测仪的总体设计 | 第19-21页 |
| ·传感器的选型及传感器阵列 | 第21-24页 |
| ·常用气敏传感器 | 第21-22页 |
| ·传感器选型原则 | 第22-23页 |
| ·传感器阵列 | 第23-24页 |
| ·气相色谱分离 | 第24-26页 |
| ·气相色谱分离技术原理 | 第24-25页 |
| ·色谱柱选取 | 第25-26页 |
| ·检测仪的各部分结构 | 第26-28页 |
| ·气体采样装置 | 第26-27页 |
| ·四通阀控制进样原理 | 第27-28页 |
| ·实验条件优化 | 第28-30页 |
| ·调节色谱温度 | 第28-29页 |
| ·调节载气流量 | 第29-30页 |
| ·操作过程以及实验总结 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 数据采集与实时显示的实现 | 第35-45页 |
| ·嵌入式设备 | 第35-37页 |
| ·嵌入式HMI0811平板电脑 | 第35-36页 |
| ·DAM-3059采集模块 | 第36-37页 |
| ·RS485串口通信 | 第37页 |
| ·开发环境搭建 | 第37-38页 |
| ·系统软件设计 | 第38-42页 |
| ·初始化程序 | 第39页 |
| ·数据采集与保存程序 | 第39-41页 |
| ·信号实时显示程序 | 第41-42页 |
| ·操作过程 | 第42-44页 |
| ·现场模拟 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 数据处理算法 | 第45-55页 |
| ·无量纲处理 | 第45-46页 |
| ·主成分分析 | 第46-48页 |
| ·主成分分析的原理 | 第46-47页 |
| ·主成分分析的数学模型 | 第47-48页 |
| ·线性判别分析 | 第48-49页 |
| ·线性判别分析的原理 | 第48页 |
| ·线性判别分析的数学模型 | 第48-49页 |
| ·边界费舍尔分析 | 第49-51页 |
| ·边界费舍尔分析的原理 | 第49页 |
| ·边界费舍尔分析的数学模型 | 第49-51页 |
| ·常用分类算法 | 第51-53页 |
| ·支持向量机 | 第51-52页 |
| ·K-近邻法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 数据处理算法在气体识别中的应用 | 第55-63页 |
| ·气体识别算法主要操作步骤 | 第55页 |
| ·气体数据归一化处理 | 第55-56页 |
| ·基于特征提取算法的降维研究 | 第56-62页 |
| ·基于PCA的特征提取 | 第57-59页 |
| ·基于LDA的特征提取 | 第59-61页 |
| ·基于MFA的特征提取 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第71页 |