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火灾现场易燃液体残留物传感检测与识别的方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题的研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·火灾现场常用的勘察方法第12-13页
     ·电子鼻的研究及发展现状第13-14页
   ·信号处理中的模式识别技术第14-16页
     ·常用的特征提取算法第15页
     ·常用的识别算法第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-19页
第二章 易燃液体残留物检测仪的设计第19-35页
   ·检测仪的总体设计第19-21页
   ·传感器的选型及传感器阵列第21-24页
     ·常用气敏传感器第21-22页
     ·传感器选型原则第22-23页
     ·传感器阵列第23-24页
   ·气相色谱分离第24-26页
     ·气相色谱分离技术原理第24-25页
     ·色谱柱选取第25-26页
   ·检测仪的各部分结构第26-28页
     ·气体采样装置第26-27页
     ·四通阀控制进样原理第27-28页
   ·实验条件优化第28-30页
     ·调节色谱温度第28-29页
     ·调节载气流量第29-30页
   ·操作过程以及实验总结第30-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 数据采集与实时显示的实现第35-45页
   ·嵌入式设备第35-37页
     ·嵌入式HMI0811平板电脑第35-36页
     ·DAM-3059采集模块第36-37页
     ·RS485串口通信第37页
   ·开发环境搭建第37-38页
   ·系统软件设计第38-42页
     ·初始化程序第39页
     ·数据采集与保存程序第39-41页
     ·信号实时显示程序第41-42页
   ·操作过程第42-44页
   ·现场模拟第44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 数据处理算法第45-55页
   ·无量纲处理第45-46页
   ·主成分分析第46-48页
     ·主成分分析的原理第46-47页
     ·主成分分析的数学模型第47-48页
   ·线性判别分析第48-49页
     ·线性判别分析的原理第48页
     ·线性判别分析的数学模型第48-49页
   ·边界费舍尔分析第49-51页
     ·边界费舍尔分析的原理第49页
     ·边界费舍尔分析的数学模型第49-51页
   ·常用分类算法第51-53页
     ·支持向量机第51-52页
     ·K-近邻法第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 数据处理算法在气体识别中的应用第55-63页
   ·气体识别算法主要操作步骤第55页
   ·气体数据归一化处理第55-56页
   ·基于特征提取算法的降维研究第56-62页
     ·基于PCA的特征提取第57-59页
     ·基于LDA的特征提取第59-61页
     ·基于MFA的特征提取第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第71页

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