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基于图像处理的试验筛及金属丝网检测

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景与现状第9-10页
   ·试验筛网图像的特点第10-11页
   ·试验筛网的测量要求第11-12页
   ·本课题待解决问题第12-13页
   ·研究内容第13-14页
第2章 试验筛网图像预处理算法第14-22页
   ·维纳滤波增强算法第14-17页
   ·自适应中值滤波第17-18页
   ·同态滤波第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于试验筛网图像的边缘检测算法第22-37页
   ·传统的边缘检测算法第22-28页
     ·Sobel边缘检测算子第22-24页
     ·Roberts交叉边缘检测算法第24-25页
     ·基于Hough变换的边缘直线提取算法第25-28页
   ·基于改进小波变换的边缘检测算法第28-36页
     ·小波变换原理第28-30页
     ·维小波边缘检测模极大值法原理第30-32页
     ·小波增强原理第32-33页
     ·小波变换结合Canny算子的边缘检测第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 试验筛网孔角点检测算法第37-51页
   ·图像形态学预处理第37-41页
     ·腐蚀算法第38页
     ·膨胀算法第38-39页
     ·图像形态学操作去除毛刺第39-41页
   ·基于标准的Harris算法的角点检测第41-43页
   ·改进的Harris角点检测算法第43-50页
     ·角点预筛选第43-45页
     ·中心法Center Algorithm(CA)去除伪角点第45-48页
     ·正态法Normal Distribution(ND)去除伪角点第48-50页
     ·改进Harris算法与标准Harris的检测效率比较第50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 试验筛网参数的测量第51-65页
   ·试验筛网孔角度测量第51-58页
     ·基于改进小波变换边缘检测的角度测量第51-52页
     ·基于改进小波变换边缘检测的Facet亚像素边缘检测第52-55页
     ·基于亚像素边缘的试验筛网孔角度测量第55-58页
   ·试验筛网孔尺寸的测量第58-63页
     ·试验筛网孔尺寸的测量第59-60页
     ·一种新的网孔尺寸测量方法第60-63页
   ·试验筛网丝径的测量第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 结束语第65-67页
   ·全文总结第65-66页
   ·进一步的研究方向和建议第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第73页

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