基于样本先验信息的正则化型分类器设计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·正则化型分类器设计的研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 相关工作 | 第13-21页 |
| ·线性分类器与核方法 | 第13-17页 |
| ·线性分类器 | 第13-14页 |
| ·核方法与核函数 | 第14-17页 |
| ·基分类器介绍 | 第17-20页 |
| ·HK分类器 | 第17-18页 |
| ·MHKS分类器 | 第18-19页 |
| ·MatMHKS分类器 | 第19页 |
| ·MultiK-MHKS分类器 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于样本整体先验信息的正则化型分类器 | 第21-43页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·多核学习与经验核映射 | 第21-24页 |
| ·多核学习 | 第21-22页 |
| ·经验核映射 | 第22-24页 |
| ·TSMEKL模型 | 第24-27页 |
| ·多经验核映射 | 第24页 |
| ·簇结构的应用 | 第24-25页 |
| ·三层多经验核学习模型 | 第25-27页 |
| ·实验 | 第27-37页 |
| ·实验设置 | 第28页 |
| ·单视角数据下的分能性能 | 第28-32页 |
| ·多视角数据集实验验证 | 第32-33页 |
| ·进一步讨论 | 第33-37页 |
| ·推广风险分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 基于样本个体先验信息的正则化型分类器 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·DMHKS模型 | 第43-46页 |
| ·双边权向量Ho-Kashyap分类器 | 第44-45页 |
| ·模型优化 | 第45-46页 |
| ·复杂度分析 | 第46页 |
| ·实验 | 第46-52页 |
| ·实验设置 | 第47页 |
| ·UCI数据集实验验证 | 第47-49页 |
| ·进一步讨论 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结束语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的课题 | 第63-65页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第65页 |
