摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-24页 |
·引言 | 第10-11页 |
·脑电信号概述 | 第11-15页 |
·脑电信号的采集 | 第11-13页 |
·EEG成分划分 | 第13页 |
·BCI中常用的EEG模式 | 第13-15页 |
·脑-机接口概述 | 第15-21页 |
·脑-机接口基本原理及结构 | 第15-17页 |
·脑-机接口研究历史和国内外现状 | 第17-18页 |
·脑-机接口研究的背景及意义 | 第18-20页 |
·有待解决的问题 | 第20-21页 |
·研究目标 | 第21-23页 |
·论文研究内容和布局 | 第23-24页 |
第2章 基于P300和SSVEP的BCI系统 | 第24-38页 |
·P300电位 | 第24-25页 |
·P300脑-机接口系统 | 第25-30页 |
·P300-BCI的发展现状 | 第25-27页 |
·视觉P300诱发范式 | 第27-28页 |
·P300检测 | 第28-29页 |
·挑战及对策 | 第29-30页 |
·总结 | 第30页 |
·SSVEP电位 | 第30-31页 |
·SSVEP脑-机接口系统 | 第31-33页 |
·SSVEP诱发范式 | 第32-33页 |
·SSVEP检测 | 第33页 |
·总结 | 第33页 |
·融合脑-机接口(Hybrid BCI,H-BCI)系统 | 第33-38页 |
·发展现状 | 第34页 |
·系统构成 | 第34-36页 |
·本课题研究内容 | 第36-38页 |
第3章 一种新型融合BCI系统范式 | 第38-57页 |
·实验及范式 | 第38-41页 |
·EEG采集 | 第41-43页 |
·特征提取 | 第43页 |
·P300特征提取 | 第43页 |
·SSVEP特征提取 | 第43页 |
·融合范式中P300和SSVEP特征提取 | 第43页 |
·特征分类 | 第43-50页 |
·P300特征分类 | 第43-45页 |
·SSVEP特征分类 | 第45-49页 |
·融合范式中P300和SSVEP特征分类 | 第49-50页 |
·信息传输率(Information transfer rate,ITR) | 第50页 |
·结果 | 第50-57页 |
·P300结果对比与分析 | 第50-52页 |
·SSVEP结果对比与分析 | 第52-55页 |
·结果汇总与总结 | 第55-57页 |
第4章 优化融合BCI系统范式 | 第57-70页 |
·引言 | 第57-58页 |
·范式优化与实验 | 第58-60页 |
·范式优化 | 第58-59页 |
·实验过程 | 第59-60页 |
·EEG采集 | 第60页 |
·特征提取与特征分类 | 第60-61页 |
·P300特征提取与分类 | 第60-61页 |
·SSVEP特征提取与分类 | 第61页 |
·优化融合范式中 P300和SSVEP特征提取与分类 | 第61页 |
·ITR与被试反馈 | 第61-62页 |
·统计分析 | 第62页 |
·结果 | 第62-70页 |
·P300结果对比与分析 | 第62-65页 |
·SSVEP结果对比与分析 | 第65-68页 |
·被试反馈 | 第68页 |
·结果分析与讨论 | 第68-70页 |
第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
·全文工作总结 | 第70-71页 |
·工作展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第83页 |