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基于P300和SSVEP的融合BCI诱发范式研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-24页
   ·引言第10-11页
   ·脑电信号概述第11-15页
     ·脑电信号的采集第11-13页
     ·EEG成分划分第13页
     ·BCI中常用的EEG模式第13-15页
   ·脑-机接口概述第15-21页
     ·脑-机接口基本原理及结构第15-17页
     ·脑-机接口研究历史和国内外现状第17-18页
     ·脑-机接口研究的背景及意义第18-20页
     ·有待解决的问题第20-21页
   ·研究目标第21-23页
   ·论文研究内容和布局第23-24页
第2章 基于P300和SSVEP的BCI系统第24-38页
   ·P300电位第24-25页
   ·P300脑-机接口系统第25-30页
     ·P300-BCI的发展现状第25-27页
     ·视觉P300诱发范式第27-28页
     ·P300检测第28-29页
     ·挑战及对策第29-30页
     ·总结第30页
   ·SSVEP电位第30-31页
   ·SSVEP脑-机接口系统第31-33页
     ·SSVEP诱发范式第32-33页
     ·SSVEP检测第33页
     ·总结第33页
   ·融合脑-机接口(Hybrid BCI,H-BCI)系统第33-38页
     ·发展现状第34页
     ·系统构成第34-36页
     ·本课题研究内容第36-38页
第3章 一种新型融合BCI系统范式第38-57页
   ·实验及范式第38-41页
   ·EEG采集第41-43页
   ·特征提取第43页
     ·P300特征提取第43页
     ·SSVEP特征提取第43页
     ·融合范式中P300和SSVEP特征提取第43页
   ·特征分类第43-50页
     ·P300特征分类第43-45页
     ·SSVEP特征分类第45-49页
     ·融合范式中P300和SSVEP特征分类第49-50页
   ·信息传输率(Information transfer rate,ITR)第50页
   ·结果第50-57页
     ·P300结果对比与分析第50-52页
     ·SSVEP结果对比与分析第52-55页
     ·结果汇总与总结第55-57页
第4章 优化融合BCI系统范式第57-70页
   ·引言第57-58页
   ·范式优化与实验第58-60页
     ·范式优化第58-59页
     ·实验过程第59-60页
   ·EEG采集第60页
   ·特征提取与特征分类第60-61页
     ·P300特征提取与分类第60-61页
     ·SSVEP特征提取与分类第61页
     ·优化融合范式中 P300和SSVEP特征提取与分类第61页
   ·ITR与被试反馈第61-62页
   ·统计分析第62页
   ·结果第62-70页
     ·P300结果对比与分析第62-65页
     ·SSVEP结果对比与分析第65-68页
     ·被试反馈第68页
     ·结果分析与讨论第68-70页
第5章 总结与展望第70-72页
   ·全文工作总结第70-71页
   ·工作展望第71-72页
参考文献第72-82页
致谢第82-83页
攻读硕士期间发表的论文第83页

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