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哈萨克语基本动词短语自动识别研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引论第7-14页
   ·课题来源第7页
   ·开展研究工作的基础第7-9页
     ·研究背景第7页
     ·研究目的与意义第7-8页
     ·研究创新点与难点第8-9页
   ·国内外研究动态第9-12页
   ·论文研究内容第12-14页
第二章 基本短语识别方法综述第14-23页
   ·基本短语相关概念第14-16页
     ·基本短语简介第14-15页
     ·基本短语标注集第15-16页
   ·基于规则的基本短语识别方法第16页
   ·基于 HMM 的基本短语识别方法第16-18页
   ·基于 SVM 的基本短语识别方法第18-19页
   ·基于 CRF 的基本短语识别方法第19页
   ·基于 MaxEnt 的基本短语识别方法第19-22页
   ·小结第22-23页
第三章 哈萨克语动词短语的基本知识第23-34页
   ·哈萨克语的计算机理解第23-26页
     ·哈萨克语语言特点第23页
     ·哈萨克语词性第23-25页
     ·哈萨克语语言句子第25-26页
   ·哈萨克语基本短语性质与分类第26-28页
   ·哈萨克语动词及语法范畴第28-31页
     ·哈萨克语动词第28-29页
     ·哈萨克语动词“态”的语法范畴第29-30页
     ·哈萨克语动词“时”的语法范畴第30页
     ·哈萨克语动词“式”的语法范畴第30-31页
   ·哈萨克语基本动词短语定义第31页
   ·哈萨克语动词短语组成结构第31-33页
   ·小结第33-34页
第四章 基于规则的哈萨克语基本动词短语识别第34-45页
   ·哈萨克语动词短语结构的分析与统计第34-35页
   ·哈萨克语动词短语的定界规则第35-41页
     ·获取上下文信息的必要性第35页
     ·动词短语规则库的建立第35-40页
     ·动词短语定界规则的确定第40-41页
   ·哈萨克语动词短语的自动识别第41-44页
     ·识别算法第41页
     ·实验系统第41页
     ·实验系统界面第41-44页
     ·实验数据分析第44页
   ·小结第44-45页
第五章 基于最大熵的哈萨克语基本动词短语识别第45-58页
   ·最大熵模型理论第45-48页
     ·最大熵模型简介第45页
     ·一个简单例子第45-46页
     ·最大熵模型在哈萨克动词短语识别中的应用第46-48页
   ·特征第48-51页
     ·特征定义第48-50页
     ·阈值的选择第50-51页
   ·参数估计第51-53页
     ·通用迭代算法(GIS)第51-53页
     ·迭代尺度算法(IIS)第53页
   ·系统工作流图第53-55页
   ·系统功能模块设计第55-57页
     ·训练模块第55页
     ·识别模块第55-57页
   ·实验结果与分析第57页
   ·训练语料规模对实验的影响第57页
   ·小结第57-58页
第六章 KzBaseVP 结构歧义类型与消除策略第58-63页
   ·歧义结构分析第58-59页
   ·系统总体结构设计第59-61页
     ·系统工作流图第59-60页
     ·系统界面第60-61页
   ·实验结果与分析第61-62页
   ·实验数据比较第62页
   ·小结第62-63页
第七章 结束语第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
硕士期间发表论文第68-69页
致谢第69页

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